使用多个列范围进行数据帧切片[重复]
我有一个熊猫数据框，有许多标记列。例如：
import numpy as np
import pandas as pd
cols = ['lat', 'long', 'foo', 'bar', 'year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec']
df = pd.DataFrame(np.random.random((10, 10)), columns=cols)
我想用多个范围切片这个数据帧。例如：
df.loc[:, ('lat':'long', 'year':'day')]
但这似乎是不可能的。有没有办法做到这一点？
这个问题与使用Pandas和Pandas Dataframe选择多个不连续列/切片切片多列范围有关，但我希望使用列名而不是索引切片<代码>np。r 似乎不支持字符串范围，只支持数字范围。
共有1个答案
按多个标签范围切片更具挑战性且支持较少，因此让我们尝试按索引范围切片：
loc = df.columns.get_loc
df.iloc[:, np.r_[loc('lat'):loc('long')+1, loc('year'):loc('day')+1]]
lat long year month day
0 0.218559 0.418508 0.345499 0.166776 0.878559
1 0.572760 0.898007 0.702427 0.386477 0.694439
2 0.803740 0.983359 0.945517 0.649540 0.860832
3 0.873401 0.906277 0.463535 0.610538 0.496282
4 0.187359 0.687674 0.039455 0.647117 0.638054
5 0.169531 0.794548 0.352917 0.484498 0.697736
6 0.022867 0.375123 0.444112 0.498140 0.414346
7 0.729086 0.415919 0.430047 0.734766 0.556216
8 0.138769 0.614932 0.109311 0.539576 0.289299
9 0.037969 0.500108 0.758036 0.262273 0.100859
按位置编制索引时，我需要将1添加到正确的索引中，因为它是右排他索引。
另一个选项是切片各个部分并连接：
ranges = [('lat', 'long'), ('year', 'day')]
pd.concat([df.loc[:, i:j] for i, j in ranges], axis=1)
lat long year month day
0 0.218559 0.418508 0.345499 0.166776 0.878559
1 0.572760 0.898007 0.702427 0.386477 0.694439
2 0.803740 0.983359 0.945517 0.649540 0.860832
3 0.873401 0.906277 0.463535 0.610538 0.496282
4 0.187359 0.687674 0.039455 0.647117 0.638054
5 0.169531 0.794548 0.352917 0.484498 0.697736
6 0.022867 0.375123 0.444112 0.498140 0.414346
7 0.729086 0.415919 0.430047 0.734766 0.556216
8 0.138769 0.614932 0.109311 0.539576 0.289299
9 0.037969 0.500108 0.758036 0.262273 0.100859
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给定任何熊猫数据帧。我想选择列A， B和F： Z 我已经尝试过了但是没有成功。请告诉我怎么做。
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