使用列作为范围从数据帧返回值

Question

因素数据框架:

上表用于返回基于两个值的系数，即“代码”和特定数字。提供了一个特定值，如5，302，253，8000，如果该值介于最小值和最大值之间，则返回因子。

例如:

< li>A，355 = 3 B，9000 = 8

我有一个单独的表，其中有几千行需要分配因子的值。

数据帧：

如何使用 pandas 工具集返回所需因子并将相关因子追加为新列？

Answer 1

在 DataFrame.merge 中使用左连接，将缺失值替换为 np.inf，然后在 Series.between 中过滤，如果布尔索引中不匹配，则在 Mins 中筛选可能的缺失值：

print (df1)
  Code   Val
0    A   355
1    B  9000
2    C     5

print (df2)
  Code  Min    Max  Factor
0    A    0  100.0       1
1    A  101  300.0       2
2    A  301  800.0       3
3    A  800    NaN       4
4    B    0  100.0       2
5    B  101  300.0       4
6    B  301  800.0       6
7    B  800    NaN       8

df = df1.merge(df2.fillna({'Max':np.inf}), how='left', on='Code')

df3 = (df[df['Val'].between(df['Min'], df['Max']) | df['Min'].isna()]
             .drop(['Min','Max'], axis=1))
print (df3)
  Code   Val  Factor
2    A   355     3.0
7    B  9000     8.0
8    C     5     NaN