如何使用特定的列名和列的范围对数据帧进行切片？
给定任何熊猫数据帧。我想选择列A， B和F： Z
我已经尝试过了df.loc [:, ['A'，'B'，'F'：'Z']]但是没有成功。请告诉我怎么做。
共有1个答案
我们可以做两片然后合并
df.loc[:, ['A','B']].join(df.loc[:,'F':'Z'])
边解决方案把所有的名字都改成位置，然后我们就可以做了
df.iloc[:,np.r_[1,2,5:999]]
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我有一个熊猫数据框，有许多标记列。例如： 我想用多个范围切片这个数据帧。例如： 但这似乎是不可能的。有没有办法做到这一点？ 这个问题与使用Pandas和Pandas Dataframe选择多个不连续列/切片切片多列范围有关，但我希望使用列名而不是索引切片<代码>np。r 似乎不支持字符串范围，只支持数字范围。
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我有一个蜂巢表2columns.EmployeeID和工资。 数据如下所示。 我想根据薪金列创建分区。例如划分为10000到20000，20001到30000的工资范围。 我如何实现这一点。
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我有一个包含2171列和200行的df。我想标准化这些COL的范围。 [输入df] [如果代码仅用于一个列，我不确定如何应用于一系列列] 我对python非常陌生，我不知道为什么它会给我以下错误：
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对于熊猫数据帧的特定列，该列实际上是转换成BCD的16位数据。我只想提取特定行的14-8位并转换为BCD。下面的公式适用于如下的小数据帧。 但当我申请时 对于688126行的较大数据帧，我得到一个错误，说 基数为2的int（）的文本无效：“” 错误如下所示 ValueError Traceback（最近调用最后一次）在1 df.LO_TIME_0_J2_0---- C:\ProgramData\A
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我有一个像这样的数据框- 我有一个这样的列表- 现在，我想根据列名列表对数据框进行排序 因此，新的数据框将有列名称-
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我有一个光谱仪的波长和吸光度输入文件。在这个文件中，数据被记录并作为数据帧的最后两列添加。柱需要指定测量特定吸光度（=数据）的波长。 我希望有一个数据框架，使我的分析更容易一点。诸如此类： 我知道，凭借我相当基本的python技能，我可能会将每个波长数据对存储为元组列表，并使一些复杂的排序魔法发生。但是自从我试图了解更多关于熊猫模块的信息以来，我一直在想我是否能更轻松地解决这个问题。然而，虽然我发