基于第二数据帧中的值范围的子集数据帧

Question

我正在尝试基于第二个数据框的值周围的范围创建一个数据框的子集，我一直在进行研究，但我就是想不出如何去做。我在这里使用了虚拟数据，因为它们都是包含许多列的大型数据集。

数据帧1（df1）有50列，数千条不同纬度的记录

数据帧2（df2）有数百个城镇，都位于不同纬度，比df1小得多

我需要df1的一个子集，它只包括纬度在df2纬度0.01范围内的行。所以代码需要查看df1的每一行，并根据df2的每一行测试该数字。输出将仅包括df1中纬度值在df2$纬度值0.01范围内的行。

从示例中，将包含以下行

我有代码的开头来做一个过滤器，然后我可以通过数据帧运行来创建子集

LatFil <- df1$latitude %in% df2$latitude)

但是我想不通怎么进入df2$纬度值的±0.01的逻辑测试

Answer 1

另一种选择：

df2$Lat_hi <- df2$Lat + 0.01
df2$Lat_lo <- df2$Lat - 0.01


LatFil <- df1[df1$Latitude %in% c(df2$Lat, df2$Lat_hi, df2$Lat_lo),]

Answer 2

当涉及精度时（即加法或减0.01，它是浮点数），最好使用比较运算符而不是固定匹配

subset(df1, (Latitude >= (df2$Lat - 0.01)) & 
         (Latitude <= (df2$Lat + 0.01)))