设置数据帧中切片副本的值[重复]
我有一个小数据框，比如说：
Mass32 Mass44
12 0.576703 0.496159
13 0.576658 0.495832
14 0.576703 0.495398
15 0.576587 0.494786
16 0.576616 0.494473
...
我想有一个列Mass32的滚动平均值，所以我这样做：
x['Mass32s'] = pandas.rolling_mean(x.Mass32, 5).shift(-2)
它的工作原理是，我有一个名为Mass32s的新列，其中包含我期望它包含的内容，但我也会收到警告消息：
试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value
请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-查看与复制
我想知道是否有更好的方法来做到这一点，特别是避免收到这个警告信息。
共有1个答案
出现此警告是因为您的数据框x是切片的副本。这是不容易知道为什么，但它与你如何来到它的当前状态有关。
您可以通过执行以下操作从x中创建适当的数据帧
x = x.copy()
这将删除警告，但这不是正确的方法
如警告所示，您应该使用DataFrame.loc方法，如下所示：
x.loc[:,'Mass32s'] = pandas.rolling_mean(x.Mass32, 5).shift(-2)
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问题内容： 我有一个小数据框，说这个： 我想要column的滚动平均值，所以我这样做： 它的工作方式如下：我有一个新的列，该列包含我希望包含的内容，但我也收到警告消息： 试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] = value 请参阅文档中的警告：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs
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我试图初始化实例和传递数据帧但出于某种原因我得到的输出 尝试使用。loc[row\u indexer，col\u indexer]=改为value 请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-vs-a-copy self。x[‘截距’]=1 知道我
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