Python中的数据帧切片失败

Question

我想用Python对数据进行切片。分割数据帧的基本任务会给我带来意想不到的错误。

我的代码是：

import pandas as pd

test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])

代码打印（测试选择[1,1]）应显示第二列的第二行。

错误html" target="_blank">消息：

文件“pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”，第1500行，在pandas中_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。get_项键错误：（1，1）

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用）：文件“C:/Users/Lenovo/.PyCharmCE2018.1/config/scratches/Dictionary.py”，第8行，打印（h_select[1,1]）文件“C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\mindnotez\venv\lib\site packages\pandages\core\frame.py”，第2688行，在getitem return self中_getitem_列（键）文件“C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\mindnotez\venv\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第2695行，在_getitem_列返回self_获取项目缓存（密钥）文件“C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\mindnotez\venv\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第2489行，位于项目缓存值=self中_数据获取（项目）文件“C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\mindnotez\venv\lib\site packages\pandas\core\internals.py”，第4115行，在get loc=self中。项目。获取get_loc return self中第3080行的位置（项目）文件“C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\mindnotez\venv\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”_发动机获取pandas中第140行的loc（self.\u可能\u cast\u indexer（key））文件“pandas\u libs\index.pyx”_图书馆。指数IndexEngine。获取pandas中第162行的文件“pandas\u libs\index.pyx”_图书馆。指数IndexEngine。在pandas中获取第1492行的文件“pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取pandas中第1500行的项目文件“pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。get_项键错误：（1，1）

当我打印print（test_select.head（））时，我得到以下输出：

     Category           Shop
0       Jidlo         Albert
1       Jidlo          BILLA
2       Jidlo         Albert
3       Jidlo         Albert
4  Restaurant  Kockafé Freyd

像print（test_select[1:4]）一样切片数据帧，打印行1:3。使用命令print（test_select[1,1]），我想要第二列，第二行。但是，我收到上面的错误消息。

为什么我会收到KeyError异常？我错过了什么？

我使用：

• Python 3.7
• PyCharm
• 蟒蛇（已安装）

Answer 1

使用loc这是使用索引和列，而不是位置，这里的索引似乎是从0到n，因此在切片行时loc等于iloc

df.loc[1,'Shop']
'BILLA'

Answer 2

代码打印（测试选择[1,1]）应显示第二列的第二行。

不，不应该。语法df[x]通常用于检索列（系列）、布尔行索引或行切片。pd的这些用法。__getitem__，其中df[]是语法糖，没有方便的记录。一般来说，它们应该被视为快捷方式，如果您不确定，您应该选择loc/iloc/at/iat，视情况而定。

要通过整数位置索引检索标量值，可以使用pd。数据帧。iat：

df.iat[1, 1]

Answer 3

当您想要分割数据帧时

按行号

df.iloc[[1, 5]] # to get rows 1 and 5

df.iloc[1:6] # to get rows 1 to 5 inclusive

您还可以将其缩小到特定列，如下所示（以避免链索引）

df.iloc[[1, 5], df.columns.get_loc('Shop')]

或多个列

df.iloc[[1, 5], df.columns.get_indexer(['Shop', 'Category'])]

基于标签的索引

# Numeric
df.loc[[1, 5]] # 1 and 5 are considered labels here
df.loc[[1, 5], 'Shop']
df.loc[[1, 5], ['Shop', 'Category']]

# Textual or otherwise
df.set_index('Shop', inplace=True)
df.loc[['BILLA', 'Albert'], 'Category']