试图在数据帧切片的副本上设置值。在初始化期间使用熊猫

Question

我试图初始化实例和传递数据帧但出于某种原因我得到的输出

class TestReg:
    def __init__(self, x, y, create_intercept=False):
        self.x = x
        self.y = y
        if create_intercept:
           self.x['intercept'] = 1

x = data[['class', 'year']]
y = data['performance']
reg = TestReg(x, y, create_intercept=True)

尝试使用。loc[row\u indexer，col\u indexer]=改为value

请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-vs-a-copy self。x[‘截距’]=1

知道我做错了什么吗？

Answer 1

您正试图将值更改为数据帧的摘录（熊猫文字中的片段）。

清洁后，您尝试做的是：

x = data[['class', 'year']]    # x is a slice here
x['intercept'] = 1             # dangerous because behaviour is undefined => warning

使用切片时，熊猫可以使用副本或视图（此处为数据帧中的两列）。当您只读取数据时，这并不重要，但如果您试图更改数据，则会发生这种情况，因此会发出警告。

您应该传递原始数据帧，并且只通过它进行更改：

class TestReg:
    def __init__(self, data, cols, y, create_intercept=False):
        self.data = data
        self.y = y
        if create_intercept:
           self.data['intercept'] = 1
           cols.append['intercept']
        self.x = data[cols]
...
reg = TestReg(data, ['class', 'year'], y, create_intercept=True)

或者，如果不想更改原始数据帧，可以强制复制：

...
x = data[['class', 'year']].copy()
y = data['performance']
reg = TestReg(x, y, create_intercept=True)