共有3个答案
您只需选择所需的列，无需删除或删除：
collist = ['col1', 'col2', 'col3']
df1 = df[collist]
只需传递您想要的列的列表
您还可以检索列列表，然后从该列表中进行选择
collist = df.columns.tolist()
# you can now select from this list any arbritrary range
df1 = df[collist[0:1]]
# or remove a column
collist.remove('col2')
# now select
df1 = df[collist]
# df1 will now only have 'col1' and 'col3'
df.loc[:, df.columns != col]
其中ol是要省略的列的名称。
使用drop方法：
df.drop(column_name, axis=1)
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我在R中有一个数据帧，它由大约400个变量（作为列）组成，尽管我只需要25个变量。虽然我知道如何删除特定的列，但由于删除375个变量的不切实际性，是否有任何方法可以删除所有列，但使用变量的字符串名可以删除指定的25个？ 谢谢。
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我想将以下数据框的第1列重命名为“Ref”。我有很多列，因此无法重命名每个列或为每个列设置名称。 这是数据帧 现在我想将第一列重命名为'Ref'。我试过这个 它重命名所有标题与列[1]相似的列。
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问题内容： 我正在尝试使用select语句从某个MySQL表中获取除一个以外的所有列。有没有简单的方法可以做到这一点？ 编辑：此表中有53列（不是我的设计） 问题答案： 实际上有一种方法，您当然需要具有执行此操作的权限… 更换
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情况： 两个数据帧（df1和df2）具有相同的三个索引，例如“A”、“B”、“C”。df1和df2的列数不同。df1和df2中的所有单元格都填充了float类型的数据。 DF1： DF2： 目标： 从df2中选择的列（例如“BBB”）与df1的每列相加后，结果应存储在新的数据帧（df_new）中。df_new的格式应为df1（列数和行数），并具有与df1相同的列名和索引。 new_df： 我的做法
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用其他dataframe的列值替换dataframe的一列中的nan值时出现问题。下面是一个测试示例： 我想用其他dataframe中的特定值替换列名中的Nan值（如果其中有一些Nan值，则不是其他列），例如此dataframe中的Name2值： 我想得到的是： 这是此示例的测试代码： 然后我尝试了这三种方法，但都不起作用——我的数据帧始终保持Nan值。 你能告诉我哪里出错了吗？
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我有一个这样的数据帧（）： 我想基本上删除重复记录，以便字段是唯一的。我不关心被丢弃的记录，在这种情况下，地址已经被删除，所以唯一通过的是拼写错误。我想要以下结果的数据框： 在R中，基本上是这样做的： 但是我需要一种方法在熊猫身上做到这一点。