使用dplyr按所有列排列数据帧

Question

我正在生成1和0的数据帧，如下所示：

library(tidyverse)
library(glue)

num_var <- 3

rep(list(c(0L, 1L)), num_var) %>%
  set_names(glue("var_{seq_len(num_var)}")) %>%
  expand.grid() %>%
  mutate(total = rowSums(.)) %>%
  select(total, everything()) %>%
  arrange(total, desc(var_1, var_2, var_3))

#>   total var_1 var_2 var_3
#> 1     0     0     0     0
#> 2     1     1     0     0
#> 3     1     0     1     0
#> 4     1     0     0     1
#> 5     2     1     1     0
#> 6     2     1     0     1
#> 7     2     0     1     1
#> 8     3     1     1     1

由reprex软件包（v0.1.1.9000）于2018-01-08创建。

我需要按变量的总和升序排列，然后按每个变量的降序排列。使用dplyr:：arrange（）相当简单。然而，我想有一个更稳健的安排方法。例如，如果num_var更改为，那么最后一行也必须更改为arrange（total，desc（var_1，var_2，var_3，var_4））。我尝试使用整齐的选择器everything（）进行排列，就像使用select（）函数一样，但出现以下错误：

library(tidyverse)
library(glue)

num_var <- 3

rep(list(c(0L, 1L)), num_var) %>%
  set_names(glue("var_{seq_len(num_var)}")) %>%
  expand.grid() %>%
  mutate(total = rowSums(.)) %>%
  select(total, everything()) %>%
  arrange(total, desc(everything()))

#> Error in arrange_impl(.data, dots): Evaluation error: No tidyselect variables were registered.

由reprex软件包（v0.1.1.9000）于2018-01-08创建。

有没有办法选择变量进行排列而不直接命名它们？

Answer 1

可以使用此代码按从左到右排列的每一列

library(magrittr) ; library(rlang) ; library(dplyr)
data %>% arrange(!!!syms(colnames(.)))

这有效，因为排列不接受整洁选择语法，因此必须为每个名称传递符号（或者也可能是字符串）

Answer 2

对于< code>dplyr的较新版本，您现在可以在以下位置使用< code >:

library(dplyr)
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union

iris %>% 
  arrange(across(everything(), desc)) %>% 
  head()
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width   Species
#> 1          7.9         3.8          6.4         2.0 virginica
#> 2          7.7         3.8          6.7         2.2 virginica
#> 3          7.7         3.0          6.1         2.3 virginica
#> 4          7.7         2.8          6.7         2.0 virginica
#> 5          7.7         2.6          6.9         2.3 virginica
#> 6          7.6         3.0          6.6         2.1 virginica


all.equal(iris %>% 
            arrange(across(everything(), desc)) ,
          iris %>% 
            arrange(desc(Sepal.Length), desc(Sepal.Width), desc(Petal.Length), desc(Petal.Width), desc(Species)))
#> [1] TRUE

< sup >由reprex软件包(v2.0.1)于2022-02-07创建

Answer 3

< code >排列似乎不能直接与选择辅助函数一起工作。您可以按升序使用< code>arrange_at、< code>total，并按降序使用除< code>total(选择使用< code>-one_of("total"))以外的其他变量:

arrange_at(vars(total, desc(-one_of("total"))))

#  total var_1 var_2 var_3
#1     0     0     0     0
#2     1     1     0     0
#3     1     0     1     0
#4     1     0     0     1
#5     2     1     1     0
#6     2     1     0     1
#7     2     0     1     1
#8     3     1     1     1