单分区的CosmosDB吞吐量限制？
在幕后，Azure Cosmos DB提供了服务T请求/S所需的分区。如果T高于每个分区的最大吞吐量T，那么Azure Cosmos DB提供N=T/T分区。
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无论从什么角度来看，它都不是。 假设我有两个消费者，它们以每秒“10”条消息的速度从给定主题中消耗数据。现在，不管它们是从单个分区还是从两个不同的分区进行消耗；我的吞吐量将保持不变，每秒20条消息。 我觉得我一定漏了一些内部工作的细节，你能帮我解释一下kafka分区（多个）是如何帮助提高固定用户数量的吞吐量的，而不是单个kafka分区。
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我是azure事件网格概念的新手，目前正在研究在我们的项目中实现的事件网格。任何人都可以告诉我事件网格的吞吐量、每秒可以推送多少事件以及每秒事件网格的出口是多少，这意味着每秒从事件网格输出的事件数。
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来自AWS Lambda常见问题解答： Q： 我一次可以执行的AWS Lambda函数的数量是否有限制？ 不需要。AWS Lambda旨在并行运行多个函数实例。然而，AWS Lambda的默认安全限制为每个区域每个帐户100次并发执行。如果您希望提交请求以增加100次并发执行的限制，您可以访问我们的支持中心，单击“打开新案例”，然后提交服务限制增加请求。 Q： 如果我的帐户超过并发执行的默认限制，
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在大数据存储中，IOPS和吞吐量之间的关键区别是什么
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更新：这个问题现在无效，因为我认为发生的事件并不像我认为的那样发生（详见下文）。我把这个问题保留原样，因为答案和评论可能对其他人有用。 我通过Azure门户创建了一个集合，最初配置为： 存储容量：无限 初始吞吐能力(Ru/s):2500 分区键: 更新：我想我已经搞清楚发生了什么。我手动创建了一个分区集合，然后忘记了我的代码（我正在使用的导入器/迁移工具）在启动时删除数据库并重新创建数据库和集合。
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我有一个类女巫负责向客户端发送数据，所有其他类在需要发送数据时都使用这个。让我们称之为“数据ender.class”。 现在客户端要求我们将吞吐量控制在每秒最多50次调用。 我需要在这个类上创建一个algoritm（如果可能的话），以保持当前秒的调用次数，如果它达到50的最大值，保持进程要么睡眠或某事，并继续而不丢失数据。也许我必须实现一个队列或比简单的睡眠更好的东西。我需要建议或遵循的方向。 为