吞吐量值ex。400RU/s适用于每个分区,而不是集合?
摘自Azure Cosmos DB常见问题:
什么是收藏?
摘自Azure Cosmos DB定价:
供应吞吐量
在任何规模下,您都可以存储数据并提供吞吐能力。每个容器每小时根据存储的数据量(以GBs为单位)和以100 RUS/秒为单位保留的吞吐量计费,最小值为400 RUS/秒。无限容器每个分区至少有100 RUS/秒。
来自AWS Lambda常见问题解答: Q: 我一次可以执行的AWS Lambda函数的数量是否有限制? 不需要。AWS Lambda旨在并行运行多个函数实例。然而,AWS Lambda的默认安全限制为每个区域每个帐户100次并发执行。如果您希望提交请求以增加100次并发执行的限制,您可以访问我们的支持中心,单击“打开新案例”,然后提交服务限制增加请求。 Q: 如果我的帐户超过并发执行的默认限制,
在大数据存储中,IOPS和吞吐量之间的关键区别是什么
我正在对ElasticSearch进行基准测试,以实现非常高的索引吞吐量。 我目前的目标是能够在几个小时内索引30亿(3,000,000,000)文档。为此,我目前有3台windows服务器机器,每台16GB内存和8个处理器。插入的文档有一个非常简单的映射,只包含少数数字非分析字段(被禁用)。 使用这个相对适中的钻机,我能够达到每秒大约120,000个索引请求(使用大桌子监控),我相信吞吐量可以进
我有一个类女巫负责向客户端发送数据,所有其他类在需要发送数据时都使用这个。让我们称之为“数据ender.class”。 现在客户端要求我们将吞吐量控制在每秒最多50次调用。 我需要在这个类上创建一个algoritm(如果可能的话),以保持当前秒的调用次数,如果它达到50的最大值,保持进程要么睡眠或某事,并继续而不丢失数据。也许我必须实现一个队列或比简单的睡眠更好的东西。我需要建议或遵循的方向。 为
无论从什么角度来看,它都不是。 假设我有两个消费者,它们以每秒“10”条消息的速度从给定主题中消耗数据。现在,不管它们是从单个分区还是从两个不同的分区进行消耗;我的吞吐量将保持不变,每秒20条消息。 我觉得我一定漏了一些内部工作的细节,你能帮我解释一下kafka分区(多个)是如何帮助提高固定用户数量的吞吐量的,而不是单个kafka分区。
问题内容: 我为Apache Flink写了一个非常简单的Java程序,现在我对测量统计信息感兴趣,例如吞吐量(每秒处理的元组数)和等待时间(程序需要处理每个输入元组的时间)。 我知道Flink公开了一些指标: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs- release-1.2/monitoring/metrics.html 但是我不确定如何使