AWS Lambda吞吐量
来自AWS Lambda常见问题解答：
Q： 我一次可以执行的AWS Lambda函数的数量是否有限制？
不需要。AWS Lambda旨在并行运行多个函数实例。然而，AWS Lambda的默认安全限制为每个区域每个帐户100次并发执行。如果您希望提交请求以增加100次并发执行的限制，您可以访问我们的支持中心，单击“打开新案例”，然后提交服务限制增加请求。
Q： 如果我的帐户超过并发执行的默认限制，会发生什么情况？
超过限制时，同步调用的AWS Lambda函数将返回限制错误（429错误代码）。异步调用的Lambda函数可以在大约15-30分钟内吸收合理的流量突发，之后传入的事件将被拒绝，因为受到限制。如果调用Lambda函数以响应Amazon S3事件，AWS Lambda拒绝的事件可能会被S3保留并重试24小时。将重试来自Amazon Kinesis流和Amazon DynamoDB流的事件，直到Lambda函数成功或数据过期。Amazon Kinesis和Amazon DynamoDB流将数据保留24小时。
什么构成上述“合理爆发”？有人有具体的号码吗？
共有3个答案
Lambda确实维护一种内部排队机制，当您发送的请求超过您的限制（默认为100）时，它将限制您的Lambda调用，等待前100个Lambda函数完成并返回到可用列表，然后调用它们以获得队列中的下一个请求。
因此，没有定义合理爆发的值。这取决于每个lambda完成工作的速度。如果您有1000个以上的请求/秒，并且每个lambda所需时间少于10秒，则它可以很好地处理这些请求，但如果每个lambda执行所需时间超过120秒，则它可能会限制一段时间，但当其队列填满时，它将开始拒绝新请求。
AWS中的任何形式的爆发都不应该真正依赖于您的生产使用，这与CPU点数等有可量化分配和充电率的事情不同。
从本质上讲，这就像蹦床边缘的衬垫，如果你碰巧摔倒，它会帮助你，但你仍然不会只是为了好玩而潜水：）
我认为，如果有可用的资源，那么AWS将允许您使用它，但不要依赖它。
我的建议是为您的lambda函数选择更适合您的工作负载的更高资源分配，或者将您的工作负载分解为多个lambda的更小的块，或者考虑将您的工作负载移动到EC2。
没有具体的硬数字，但从日常实践来看，我们已经设法在一个时间点上有1000多个λ调用。
我们有一个通过Kinesis Streams触发的调用者lambda，调用者lambda从流中获取一批10条记录，并为每条记录调用一条工作lambda。根据您将记录放入Kinesis的速度，它将触发大量工作lambda：
只要我们继续推动事件进入运动状态，它可以在任何时候触发约5000次（并维持一段时间）。
同样的lambda也可以通过API网关调用。如果API网关上没有设置实际的速率限制，我认为它也可以处理相同的性能。lambda本身是一样的。
请注意，我们正在调用工人，调度程序函数是由Kinesis触发的函数。
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