IOPS与吞吐量
- 在大数据存储中，IOPS和吞吐量之间的关键区别是什么
共有3个答案
磁盘IOPS描述了每秒磁盘上输入/输出操作的计数，与块大小无关。
磁盘吞吐量描述了每秒可以传输多少数据，因此块大小在计算应用程序所需的吞吐量时起着巨大的作用
让我们考虑作为3000个IOPS和SQL数据库引擎的示例，DB引擎的块大小被称为页面大小，对于SQL Server，其大小等于8 KB。如果您希望计算实际吞吐量，如果定义了IOPS，您将得到以下公式：
throughput = [IOPS] * [block size] = 3000 * 8 = 24 000 KB/s = 24 MB/s
这就是我在讨论吞吐量和IOPS时提出的类比。
把它想象成：
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你有4个桶（磁盘块），大小相同，你想装满或清空水。
你将用一个水壶把水转移到水桶里。现在你的问题是：
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在给定的时间（每秒），你能倒（写）或取（读）多少壶水？这是IOPS。
在给定的时间（每秒）内，水壶可以连续进出水桶的水量（比特、kb、mb等）是多少？这就是吞吐量。
此外，在浇水和/或抽水的过程中会有延迟。这是延迟。
在谈论IOPS和吞吐量时，有3件事需要考虑：
- size（文件大小/块大小）
- 模式（随机/顺序）
- 混合（读/写）百分比
IOPS测量每秒的读写操作数，而吞吐量测量每秒读取或写入的位数。
虽然它们测量的是不同的东西，但它们通常是相互跟踪的，因为IO操作的大小大致相同。
如果你有大文件，你只需要更多的IO操作来读取整个文件。文件大小对IOPS没有影响，因为它测量的是读取或写入的群集数，而不是文件数。
如果文件很小，开销会更大，因此虽然IOPS和吞吐量看起来不错，但实际性能可能会更低。
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