问题内容： SciPy或NumPy或其他内置的逆傅立叶变换是否有通用形式的短时傅立叶变换？ matplotlib中有pyplot函数，该函数调用，后者调用，后者调用： 但 这是一个辅助功能，可实现204＃psd，csd和频谱图之间的通用性。它 不 打算在mlab之外使用 我不确定这是否可以用于STFT和ISTFT。还有什么，还是我应该翻译像这些MATLAB函数一样的东西？ 我知道如何编写自己的临时

问题内容： 我有两个不同形状的numpy数组，但是长度（引导尺寸）相同。我想对它们中的每一个进行混洗，以使相应的元素继续对应-即相对于其前导索引一致地对它们进行混洗。 该代码有效，并说明了我的目标： 例如： 但是，这感觉笨拙，效率低下且速度慢，并且需要复制数组-我宁愿就地对它们进行混洗，因为它们会很大。 有没有更好的方法来解决这个问题？更快的执行速度和更低的内存使用是我的主要目标，但是优雅的代码也

问题内容： 我想编写一个函数，根据提供的 bin概率 从训练集中随机选择元素。我 将集合索引划分为11个bin ，然后为它们创建 自定义概率 。 我收到以下错误： 我发现这很奇怪，因为我已经检查了创建的索引数组。它是 一维 ，是 整数 ，并且是 标量 。 我想念什么？ 注：我试图通过使用。同样的错误。 问题答案： 错误消息可能在某种程度上具有误导性，但要点是，它是一个列表，而不是一个numpy数组

问题内容： 假设我在NumPy中有一个包含连续微分函数求值的数组，我想找到局部最小值。没有噪音，因此每个点的值都低于其所有邻居的值都满足我的局部最小值标准。 我有以下列表推导，适用于二维数组，忽略了边界上的潜在最小值： 但是，这很慢。我也想使它适用于任意数量的尺寸。例如，是否有一种简单的方法来获取任何维度数组中的点的所有邻居？还是我完全以错误的方式来解决这个问题？我应该改用吗？ 问题答案： 可以使

问题内容： 我有一个二维的numpy数组，我有一个行和列的数组，应该将其设置为特定值。让我们考虑以下示例 我想修改行[0,2]和列[1,2]的条目。这应该导致以下数组 我做了以下操作，它导致修改了每一行中列的每个序列 结果导致以下数组修改了指定数组的每一列 有人可以让我知道怎么做吗？ 非常感谢 编辑：要注意的是，行和列碰巧是偶然的。 实际的观点是，这些可以是任意的，也可以是任意顺序。如果它是row

问题内容： 当以某种出乎意料的方式执行特定切片时，numpy数组的形状正在改变 我尝试了将同一阵列切成薄片的几种方法，但是细微的差异会导致阵列形状的结果不同 在最后两个示例中，我不明白为什么最后一个轴移动到第一个位置。 我使用与 问题答案： 在最后两种情况下可能会发现结果出乎意料的原因是，即使您也使用切片进行索引，但数组的索引仍遵循高级索引的规则。 有关此行为的详细说明，您可以检查结合使用高级索引

问题内容： 我想知道是否有一种语法上简单的方法来检查numpy数组中的每个元素是否位于两个数字之间。 换句话说，就像返回一样，我想知道是否有可能做类似的事情： …获得… 我知道我可以通过布尔测试的逻辑链接来获取此信息，但是我正在处理一些相当复杂的代码，因此我一直在寻找语法上干净的解决方案。 有小费吗？ 问题答案： 一种解决方案是： 如果您想要真实的事实摘要数组，请使用：

问题内容： 我在numpy中有一个1D数组，我想在值超过numpy数组中的值的位置找到索引的位置。 例如 查找超出值的位置。 问题答案： 这有点快（看起来更好） 因为将在第一个位置停止（“如果多次出现最大值，则返回对应于第一个出现的索引。”）并且不会保存其他列表。

问题内容： 我有一个像这样的3D矩阵 并希望将它们以网格格式堆叠，最后得到 有没有一种方法，而无需明确地对其进行hstacking（和/或vstacking）或添加额外的维度并重塑（不确定这样做是否可行）？ 谢谢， 问题答案： In [27]: x = np.arange(16).reshape((4,2,2)) 我在这里发布了用于将数组重塑/取消塑形的更多常规功能。

问题内容： 我有一个不同的numpy数组的numpy数组，我想对数组进行深层复制。我发现以下内容： d是执行此操作的最佳方法吗？我错过了深层复制功能吗？与大小不同的数组中的每个元素进行交互的最佳方法是什么？ 问题答案： 请随时在此处阅读更多内容。 哦，这是最简单的测试用例：

问题内容： numpy和到底有什么区别？通读文档，看起来好像是一维数组的实现。这是一种更有效的实施方式吗？否则，我找不到拥有的理由。 问题答案： 我认为以下代码很好地说明了差异： 我也提供了比较。注意如何沿第二维堆叠，而沿第一维堆叠。等效于以下命令： 我希望我们可以同意这样做更方便。

问题内容： 我正在尝试绘制这样的多边形： 我希望得到以下输出： 为什么仍然是零？还有另一种方法将填充的多边形绘制到数组吗？ 问题答案： 这是一个奇怪的结果。我发现，如果您颠倒了点的顺序，则会绘制出完整的图形。换一种说法： 这是一个测试程序： 例子：

问题内容： 我正在编写一个程序，该程序可以解析10个网站，找到数据文件，保存文件，然后解析它们以生成可以在NumPy库中轻松使用的数据。有万吨通过不良链接，不好的XML，缺项，其他的事情我还没有进行分类文件遇到错误的。我最初制作该程序来处理如下错误： 但是现在我想记录错误： 请注意，这是打印到日志文件中以供以后查看。这通常会打印出非常无用的数据。我想要的是在错误触发时打印完全相同的行，而没有try

问题内容： 我目前正在尝试处理实验性时间序列数据集，该数据集缺少值。我想在处理nan值的同时计算该数据集随时间的滑动窗口平均值。对我而言，正确的方法是在每个窗口内计算有限元素的总和，然后将其除以它们的数量。这种非线性迫使我使用非卷积方法来面对这个问题，因此在该过程的这一部分中我遇到了严重的时间瓶颈。作为我要完成的工作的代码示例，我提出以下内容： 输出： 可以在不使用for循环的情况下通过numpy

问题内容： 目前，我正在处理一个包含子模块并使用numpy / scipy的python项目。Ipython用作交互式控制台。不幸的是，我对现在使用的工作流程不是很满意，请多多指教。 在IPython中，该框架是通过一个简单的命令加载的。但是，通常有必要在框架的子模块之一中更改代码。至此，一个模型已经加载完毕，我使用IPython与之交互。 现在，该框架包含许多相互依赖的模块，即，在最初加载框架时