我在numpy中有一个1D数组,我想在值超过numpy数组中的值的位置找到索引的位置。
例如
aa = range(-10,10)
查找超出aa
值的位置5
。
这有点快(看起来更好)
np.argmax(aa>5)
因为argmax
将在第一个位置停止True
(“如果多次出现最大值,则返回对应于第一个出现的索引。”)并且不会保存其他列表。
In [2]: N = 10000
In [3]: aa = np.arange(-N,N)
In [4]: timeit np.argmax(aa>N/2)
100000 loops, best of 3: 52.3 us per loop
In [5]: timeit np.where(aa>N/2)[0][0]
10000 loops, best of 3: 141 us per loop
In [6]: timeit np.nonzero(aa>N/2)[0][0]
10000 loops, best of 3: 142 us per loop
我有一个1D数组在Numpy和我想找到的索引的位置,其中一个值超过了Numpy数组中的值。 例如。 在中查找超过值的位置。
问题内容: 在SQL Server中,我试图计算自过去5天首次观察到与今天相同的天气(今天假设是2018年8月6日)以来的天数。每个镇。 数据如下: 这需要执行得很好,但到目前为止,我只想针对每个镇进行单个查询(并且将会有数十个镇,而不仅仅是四个镇)。这行得通,但不会扩展。 这是多伦多的那个… …正确返回4,因为今天有雨,而过去5天内第一次下雨是8月3日。 但是我想要返回的是一个像这样的表: 这怎
我正在尝试计算Pandas数据帧中一个值与另一个值一起出现的次数,并计算每行的次数。 这就是我的意思: 假设我想计算与,我希望结果是: 这里的< code>freq(频率)列表示< code>a列中的值与< code>t列中的值一起出现的次数。 请注意,考虑到我的数据帧的大小,仅计算发生的次数的解决方案将导致错误的频率。 有没有办法在Python中实现这一点?
问题内容: 假设您有下表(这里关注的列是): 如何只提取每个的第一次出现?结果表将是: 问题答案: mysql对此有一个“作弊”: 这就是你所需要的,因为在MySQL中它可以让你 没有 聚集不分组,按列(其他数据库将抛出一个语法错误),在这种情况下,输出仅对每个第一次出现组由值(S)。不过,请注意,这将无法保证的 方式 中,“第一”发生确定(这将是行只是如何读) 如果您要先出现某个 特定的东西,
目前我有这个输入结果对象列表 这样地: 输入: 现在我想创建一个新列表,如果列表中的另一个结果具有重复的调用方 Id,则仅采用具有该调用方 Id 的第一个结果。例如: 输出: 我已经使它的工作使用如下图 resultsSet是列表; 但是我想知道用Java来做是否是更好的方法