问题内容： NumPy / SciPy或相关库中是否有类似Matlab的函数？ 以供参考。Procrustes分析的目的是对齐2组点（换句话说，是2个形状），以通过消除缩放，平移和旋转扭曲分量来最小化它们之间的平方距离。 Matlab中的示例： NumPy中的相同任务： 注意：我只对对齐的形状感兴趣，因为平方误差（在Matlab代码中可变）很容易从2个形状中计算出来。 问题答案： 我不知道Pyth

问题内容： Tensorflow中是否有等效于numpy随机选择的函数。在numpy中，我们可以从给定列表中随机获得一个项目及其权重。 此代码将从给定列表中选择一个权重为p的项。 问题答案： 不，但是您可以使用tf.multinomial获得相同的结果： 该部分在这里，正如预期的那样，该批次中每个元素的行都有未归一化的对数概率，并且对于样本数量还具有另一个维度。

问题内容： 我有一个形状为（X，Y）的Pandas数据框对象，如下所示： 还有一个形状为（X，Z）的numpy稀疏矩阵（CSC），看起来像这样 如何将矩阵中的内容添加到新命名列中的数据框中，以使数据框最终像这样： 请注意，数据框现在具有形状（X，Y + 1），并且矩阵中的行是数据框中的元素。 问题答案： import numpy as np import pandas as pd import s

问题内容： I have a .dat file that contains two columns of numbers so it looks something like this: and so on. I want to plot the two columns against one another. I have never dealt with a .dat file before

问题内容： 假设我有以下形式的numpy数组： 我想找到第一个索引（对于每一列）的索引，其中值非零。 因此，在这种情况下，我希望返回以下内容： 我该怎么办？ 问题答案： 首次出现的指标 使用沿轴（零轴这里列）非零的面具拿到第一的指标（真实值） 扩展到涵盖通用轴说明符，并且在沿着该轴找不到元素的非零的情况下，我们将有一个类似的实现- 请注意，由于所有值都会返回，因此如果需要的话，我们将直接使用生成最

问题内容： 我在程序开始时设置了numpy随机种子。在程序执行期间，我使用多次运行一个函数。该函数使用numpy随机函数绘制随机数。问题是获取当前环境的副本。因此，每个进程都独立运行，并且都以与父环境相同的随机种子开始。 所以我的问题是如何在父环境中与子进程环境共享numpy的随机状态？请注意，我想用于自己的工作，需要使用一个 单独的类 并在该类中单独进行操作。我尝试使用来共享随机状态，但是似乎事

问题内容： 如果我们有一个numpy数组，例如： 我们想要设置一个元素，另一个元素 我们该怎么做？ 将数组的第一个维度的每个元素设置为5 问题答案： 使用as作为数据数组和索引数组，以便每一行对应于要在数据数组中设置的一个元素，您可以执行以下操作- 样品运行- 或者，我们可以使用计算线性索引，然后使用进行赋值，就像这样- 如果您要处理三维数组，我们可以对三维索引进行切片，然后分配具有另一种方法，如

本文向大家介绍解决numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题，包括了解决numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题描述 今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值, 观察发现转换后的正值为原本的负值加上256得到,具体情况如下: 正常情况矩阵相减样例如下 错误代码如下： 得到的结果值如下： 解决方案 以上出

问题内容： 使用一段时间后，我真的很喜欢Numpy多维数组。用简洁而易读且相当通用的代码编写算法会很有帮助。我希望在Java中也有同样的事情。在自己使用类似Numpy的API编写多维数组之前，已经有这样的东西吗？ [PS]我搜索了一下，没看到 问题答案： 因此，最接近的比赛似乎是柯尔特！http://acs.lbl.gov/software/colt/ 它具有多维数组对象，数组视图和通常的线性代数

问题内容： 假设我有一个numpy数组，例如：[1,2,3,4,5,6]和另一个数组：[0,0,1,2,2,1]我想按组对第一个数组中的项求和（第二个数组）并按组号顺序获得n个组的结果（在这种情况下，结果将为[3，9，9]）。我该如何在numpy中执行此操作？ 问题答案： 有多种方法可以做到这一点，但这是一种方法： 您 可以对 事物 进行 矢量化处理，以便根本没有for循环，但是我建议不要这样做。

问题内容： 是否有内置的numpy来执行以下操作？也就是说，获取一个列表并返回一个列表，该列表中基于的点的某些假定分布删除了所有外围元素。 我之所以说“类似”，是因为该函数可能允许变化的分布（泊松，高斯等）和这些分布内的异常阈值（如我在这里使用的）。 问题答案： 此方法与您的方法几乎相同，只是更多的numpyst（仅适用于numpy数组）：

问题内容： 我有一个分析代码，使用numpy进行了一些繁重的数值运算。出于好奇，尝试使用cython对其进行几乎没有任何更改的编译，然后使用numpy部分的循环将其重写。 令我惊讶的是，基于循环的代码要快得多（8倍）。我无法发布完整的代码，但是我将一个非常简单的不相关的计算放在一起，显示出相似的行为（尽管时间差异不是很大）： 版本1（无cython） 版本2（使用cython构建模块） 版本3（使

问题内容： 如何将行添加到numpy数组？ 我有一个数组A： 如果X中每行的第一个元素满足特定条件，我希望从另一个数组X向该数组添加行。 Numpy数组没有像列表那样的“追加”方法，或者看起来。 如果A和X是列表，我只会这样做： 是否有 numpythonic的 方法可以做到这一点？ 谢谢，S ;-) 问题答案： 什么啊 如果它是一个二维数组，你怎么能那么其行比作一个号码：？ OP评论后编辑： 从

问题内容： 和Numpy有什么区别？我在哪里可以找到numpy源代码中的实现？ 问题答案： 只是创建一个便利函数; 它本身不是类。 您也可以使用创建数组，但不建议这样做。来自以下文档的字符串： 阵列应该使用来构造，或…这里给出的参数是指低级方法（用于实例化阵列）。 实现的大部分内容都在C代码中（在multiarray中），但是您可以在这里开始查看ndarray接口： https://github.

问题内容： 我有一个非常大的2D数组，看起来像这样： 使用numpy，是否有一种简单的方法来获得一个新的2D数组，例如从初始数组中获得2个随机行（无需替换）？ 例如 问题答案： 一般情况下将其放在一起： 对于非替换（numpy 1.7.0+）： 我不认为有一种很好的方法可以在不替换1.7之前生成随机列表。也许您可以设置一个小的定义，以确保两个值不相同。