是否有一个内置的numpy来拒绝列表中的离群值

Question

是否有内置的numpy来执行以下操作？也就是说，获取一个列表d并返回一个列表filtered_d，该列表中基于的点的某些假定分布删除了所有外围元素d。

import numpy as np

def reject_outliers(data):
    m = 2
    u = np.mean(data)
    s = np.std(data)
    filtered = [e for e in data if (u - 2 * s < e < u + 2 * s)]
    return filtered

>>> d = [2,4,5,1,6,5,40]
>>> filtered_d = reject_outliers(d)
>>> print filtered_d
[2,4,5,1,6,5]

我之所以说“类似”，是因为该函数可能允许变化的分布（泊松，高斯等）和这些分布内的异常阈值（如m我在这里使用的）。

Answer 1

此方法与您的方法几乎相同，只是更多的numpyst（仅适用于numpy数组）：

def reject_outliers(data, m=2):
    return data[abs(data - np.mean(data)) < m * np.std(data)]