Elasticsearch查询将多个值匹配到单个字段

Question

尝试获取与字段ABC的值相匹配的文档。尝试了“必须”或“应该”查询，但未得到预期结果。有人能建议我应该尝试什么样的查询吗？使用HighLevelRestClient。

{
  "bool" : {
    "must" : [
      {
        "term" : {
          "ABC" : {
            "value" : "X1",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      },
      {
        "term" : {
          "ABC" : {
            "value" : "Y1",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      }
    ]
  }
}

或

{
  "bool" : {
    "should" : [
      {
        "term" : {
          "ABC" : {
            "value" : "X1",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      },
      {
        "term" : {
          "ABC" : {
            "value" : "Y1",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      }
    ]
  }
}

映射

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "ABC": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 2
          }
        }
      },

条件工作正常。如果我只是反转条件并忽略字段值，那么我就会得到结果。

X1和Y1是精确的字段值（想想枚举）

BoolQueryBuilder x = QueryBuilders.boolQuery();
for (SomeEnum enum : enums) { 
   x.should(QueryBuilders.termQuery("ABC",enum.name());
}

Still query返回所有文档。这应该已将文档筛选为匹配的值

样本文档

{
  "_index": "some_index",
  "_type": "_doc",
  "_id": "uyeuyeuryweoyqweo",
  "_score": 1.0,
  "_source": {
    "A": true
    "ABC": "X1"
    "WS": "E"
  }
}, 
{
  "_index" : "some_index",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "uyeuyeuryweoyqweo1",
  "_score" : 1.0,
  "_source" : {
    "A" : true,
    "ABC" : "Y1",
    "WS" : "MMM"
  }
}

Answer 1

由于您没有提供映射，可能的原因是搜索时间标记与索引标记不匹配。

当您使用术语查询时，未按文档中所述进行分析

返回在提供的字段中包含确切术语的文档。

这意味着您在索引中的文档必须将确切的标记包含为X1和Y1，如果这些字段是text字段并且您没有定义任何anlyzer而不是elasticsearch使用标准分析器，其小写标记，因此在索引中x1和y1将被存储并且没有任何匹配。

编辑：正如怀疑的那样，问题是由于术语查询用于text字段，下面的查询会给出预期的结果

{
  "bool" : {
    "should" : [
      {
        "term" : {
          "ABC.keyword" : {
            "value" : "X1",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      },
      {
        "term" : {
          "ABC.keyword" : {
            "value" : "Y1",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      }
    ]
  }
}