Elasticsearch：具有多个字段的单个"more like-this"查询vs具有单个字段的多个"more like-this"查询

Question

Elasticsearch允许通过其“more like this”（MLT）查询搜索类似文档。我正试图更好地理解和调整查询，以便更好地找到类似的文档。

在试验它时，我发现具有多个字段的单个MLT查询的结果与具有每个字段的多个MLT查询的布尔值产生不同的结果。以下样本（截断）：

具有多个字段的单个MLT查询

es.search(index=INDEX_NAME, body = {'query': {
    "more_like_this" : {
        "fields" : ['title', 'category_name', 'brand'],
        "like" : []
        }
    }
})

具有单个字段的多个MLT查询

es.search(index=INDEX_NAME, body = {'query': {
    'bool': {
                'should': [
                    {'more_like_this' : {
                    'fields' : ['title'],
                    'like' : [],
                    }},

                    {'more_like_this' : {
                    'fields' : ['category_name'],
                    'like' : [],
                    }},

                    {'more_like_this' : {
                    'fields' : ['brand'],
                    'like' : [],
                    }},
                ]
            }
    }
})

为什么会发生这种情况？

我知道MLT查询会将单个查询中列出的所有字段中的文本组合在一起，以搜索文档。但是，标题、类别名称和品牌字段中的文本没有重叠。因此，结果应该是相同的。但是，结果是不同的——顺便说一句，多个MLT查询工作得更好。

如果这个问题没有直接的解决办法，我道歉。我希望elastic专家能够更好地理解如何改进返回的查询。

如果你有时间的话，我在MLT上发布了一个尚未回答的问题：Elasticsearch“more_like_this”查询特定于字段

Answer 1

如果我理解正确的话，在两种不同的情况下，规范化过程发生在字段内部，而不是字段之间。分数通过字段字符串的长度、出现次数等进行标准化。如果这在字段之间差异很大，那么您不会期望两个查询的结果是相同的。