我正在运行以下代码,但有时在运行时会出现某种并发异常。
ArrayList<Mob> carriers = new ArrayList<Mob>();
ArrayList<Mob> mobs = new ArrayList<Mob>();
...
for (Mob carrier : carriers){
for (Mob mob : mobs){
checkInfections (carrier, mob);
}
}
我对其进行了重构以解决并发问题,但这确实使我提出了一个问题。如果将for构造更改为Iterator模式,性能会有所不同吗?foreach构造和Iterator类之间的访问级别有什么区别?
区别主要在于语法糖,不同之处在于Iterator
可以从Collection
迭代中删除项目。从技术上讲,增强的for
循环使您可以循环遍历所有Iterable
,其中至少包括Collection
s和数组。
不必担心性能差异。这种微优化是无关紧要的。如果您需要随时删除项目,请使用Iterator
。否则,for
循环往往更容易使用,因为它们更具可读性,即:
for (String s : stringList) { ... }
vs:
for (Iterator<String> iter = stringList.iterator(); iter.hasNext(); ) {
String s = iter.next();
...
}
上次,我发现了Java8及以上版本函数式编程的难点,并在Collectors类中发现了一个静态方法。 我们有一个类员工像: 假设我们有一个类的POJO列表,并且我们希望接收一个所有员工姓名的列表。我们有两种方法,比如: 我知道第一种方法在上使用终端操作,而第二种方法在上使用中间操作,但我想知道第一种方法的性能是否比第二种方法差,反之亦然。如果您能解释第一种情况的潜在性能下降,当我们的数据源(emp
问题内容: 有一个共识,使用接口比使用类更好。我当然同意:库法接受ArrayList替代的List将是一个废话。 也有一个共识,就是性能总是一样的。在这里,我的基准要求不同。 接口和抽象类结果都有1到4种实现。当使用两个以上的实现时,性能开始出现差异。我正在寻找这种行为的解释(以及错误共识的由来)。 问题答案: 有一个共识,使用接口比使用类更好。 这太简单了。接口和抽象类都 具有彼此之间的优势。
问题内容: 我正在计算稀疏自动编码器的算法。我已经使用和在python中实现了它。代码几乎相同,但是性能却大不相同。matlab完成任务所需的时间为0.252454秒,而numpy为0.973672151566,几乎是原来的四倍。在最小化问题中,我将在以后多次调用此代码,因此这种差异会导致实现之间的延迟几分钟。这是正常行为吗?如何提高numpy的性能? numpy实现: Sparse.rho是调整
是的,这是一个老话题,但我还是有些困惑。 在爪哇,人们说: LinkedList的插入速度比ArrayList快。这里插入是什么意思?如果这意味着向后移动一些元素,然后将元素放在中间的空点,那么ArrayList应该比LinkedList慢。如果插入只意味着添加(对象)操作,这怎么会慢呢?
在swift中似乎有两个相等运算符:双相等()和三相等(),这两者有什么区别?