部署时h2o MOJO与POJO之间的性能差异
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共有1个答案
对于logistic回归，POJO或MOJO都可以。为了更好的向后兼容属性，我更喜欢MOJO。
对于深度大于6的随机森林，一定要使用Mojo。真正大的（例如，1GB的java代码或更多）RF模型甚至无法编译。
Mojo不需要编译，这非常方便，而且对于真正深的树，它们运行得更快，运行时间也非常一致。
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上次，我发现了Java8及以上版本函数式编程的难点，并在Collectors类中发现了一个静态方法。 我们有一个类员工像： 假设我们有一个类的POJO列表，并且我们希望接收一个所有员工姓名的列表。我们有两种方法，比如： 我知道第一种方法在上使用终端操作，而第二种方法在上使用中间操作，但我想知道第一种方法的性能是否比第二种方法差，反之亦然。如果您能解释第一种情况的潜在性能下降，当我们的数据源（emp
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问题内容： 我正在运行以下代码，但有时在运行时会出现某种并发异常。 我对其进行了重构以解决并发问题，但这确实使我提出了一个问题。如果将for构造更改为Iterator模式，性能会有所不同吗？foreach构造和Iterator类之间的访问级别有什么区别？ 问题答案： 区别主要在于语法糖，不同之处在于可以从迭代中删除项目。从技术上讲，增强的循环使您可以循环遍历所有，其中至少包括s和数组。 不必担心性
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我从Spring开始学习MVC。我听说过很多次< code>Bean，它包含setter和getter。< code>Model基本上就是数据流，而< code>Pojo与< code>Bean相同。但是这个学期我真的很困惑，所有这些对我来说看起来都一样，你能解释一下它们之间的确切区别吗？ JAVABEAN 波乔 型
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问题内容： 我正在计算稀疏自动编码器的算法。我已经使用和在python中实现了它。代码几乎相同，但是性能却大不相同。matlab完成任务所需的时间为0.252454秒，而numpy为0.973672151566，几乎是原来的四倍。在最小化问题中，我将在以后多次调用此代码，因此这种差异会导致实现之间的延迟几分钟。这是正常行为吗？如何提高numpy的性能？ numpy实现： Sparse.rho是调整
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是的，这是一个老话题，但我还是有些困惑。 在爪哇，人们说： LinkedList的插入速度比ArrayList快。这里插入是什么意思？如果这意味着向后移动一些元素，然后将元素放在中间的空点，那么ArrayList应该比LinkedList慢。如果插入只意味着添加（对象）操作，这怎么会慢呢？
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我有以下两门课。我可以说第一个是POJO类，第二个是Bean类吗？ 1）POJO类，因为它只有getter和setter方法，所有成员都声明为私有 2） Bean类-所有成员变量都是私有的，具有getter和setter，并实现接口 它还有一个无参数构造函数。