如何使用NumPy获取累积分布函数？
我想用NumPy创建CDF，下面是我的代码：
histo = np.zeros(4096, dtype = np.int32)
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
histo[data[x][y]] += 1
q = 0
cdf = list()
for i in histo:
q = q + i
cdf.append(q)
我正在阵列旁走，但是需要很长时间执行程序。这个功能有一个内置的功能，不是吗？
问题答案：
我不太确定您的代码在做什么，但是如果您有hist和bin_edges返回的数组，则numpy.histogram可以numpy.cumsum用来生成直方图内容的累积和。
>>> import numpy as np
>>> hist, bin_edges = np.histogram(np.random.randint(0,10,100), normed=True)
>>> bin_edges
array([ 0. , 0.9, 1.8, 2.7, 3.6, 4.5, 5.4, 6.3, 7.2, 8.1, 9. ])
>>> hist
array([ 0.14444444, 0.11111111, 0.11111111, 0.1 , 0.1 ,
0.14444444, 0.14444444, 0.08888889, 0.03333333, 0.13333333])
>>> np.cumsum(hist)
array([ 0.14444444, 0.25555556, 0.36666667, 0.46666667, 0.56666667,
0.71111111, 0.85555556, 0.94444444, 0.97777778, 1.11111111])
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常见配置 自动保存： "files.autoSave": "onFocusChange" 参考链接：https://blog.csdn.net/WestLonly/article/details/78048049 在新的窗口中打开文件： "workbench.editor.enablePreview": false, 常见操作 如何查看代码结构 方法一：「Cmd + Shift + O」 方法二