如何使用Python的scipy.integrate.quad评估多元函数的单个积分？

Question

我正在尝试使用集成一个功能到Python中scipy.integrate.quad。这个特定的函数有两个参数。我只想整合一个论点。一个例子如下所示。

from scipy import integrate as integrate
def f(x,a):  #a is a parameter, x is the variable I want to integrate over
    return a*x

result = integrate.quad(f,0,1)

此示例不起作用（您可能很清楚），因为正如Python在我尝试时提醒我的那样：

TypeError: f() takes exactly 2 arguments (1 given)

我想知道integrate.quad()当给定的函数通常是一个多变量函数，而额外的变量为该函数提供参数时，该如何使用单变量意义上的积分。

Answer 1

在scipy文档中找到了答案。

您可以执行以下操作：

from scipy import integrate as integrate
def f(x,a):  #a is a parameter, x is the variable I want to integrate over
    return a*x

result = integrate.quad(f,0,1,args=(1,))

该方法中的args=(1,)参数quad将进行a=1整体评估。

也可以将其携带到具有两个以上变量的函数中：

from scipy import integrate as integrate
def f(x,a,b,c):  #a is a parameter, x is the variable I want to integrate over
    return a*x + b + c

result = integrate.quad(f,0,1,args=(1,2,3))

这将进行a=1, b=2, c=3整体评估。

对于要以这种方式集成的函数，要记住的重要事情是在函数的 第一个 参数上生成要集成的变量。