我认为我对Flink窗口的理解可能是错误的,因为它们没有像我期望的那样从文档或Flink书中进行评估。目标是将具有相当静态数据的Kafka主题与具有不断传入数据的Kafka主题连接起来。
env.addSource(createKafkaConsumer())
.join(env.addSource((createKafkaConsumer()))))
.where(keySelector())
.equalTo(keySelector())
.window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.hours(2)))
.apply(new RichJoinFunction<A, B>() { ... }
createKafkaConsumer()
返回FlinkKafkaConsumer
keyselector()
是我的键选择器的占位符。
我的关键问题:
这里到底发生了什么?是否在窗口完成处理后发出记录?我希望有一个实时输出到水槽,但这将解释很多。
与此相关的是:我可以用onElement触发器处理这个问题吗?或者这会使我的时间窗口过时吗?这两个概念是否并行存在,即连接窗口是2小时,但连接函数+输出是每个元素触发的?那件案子的复制品怎么样?
其他信息:env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime);
已设置,在此期间我还切换到EventTime。
滚动处理时间窗口的语义是它处理落入给定时间范围内的所有事件。在你的情况下,是2小时。默认情况下,窗口只会在2小时结束后输出结果,因为它需要知道该窗口没有其他事件。
如果您希望输出早期结果(例如,针对每个传入记录),那么您可以指定一个自定义的触发器
来激发每个元素。有关这方面的更多信息,请参阅触发器API文档。
窗口时间不是从第一个元素开始,而是从窗口长度的倍数开始。例如,如果窗口大小为2小时,则只能有窗口[0,2)
,[2,4)
,...而不能有[1,3)
,[3,5)
。
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