如何使用Python使用Tensorflow评估测试数据上的两个模型？
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。
可以使用下面的代码行在Windows上安装'tensorflow'软件包-
pip install tensorflow
Tensor是TensorFlow中使用的数据结构。它有助于连接流程图中的边缘。该流程图称为“数据流程图”。张量不过是多维数组或列表。
我们正在使用Google合作实验室来运行以下代码。Google Colab或Colaboratory可以帮助通过浏览器运行Python代码，并且需要零配置和对GPU（图形处理单元）的免费访问。合作已建立在Jupyter Notebook的基础上。
示例
以下是代码片段-
print("The model is being evaluated")
binary_loss, binary_accuracy = binary_model.evaluate(binary_test_ds)
int_loss, int_accuracy = int_model.evaluate(int_test_ds)
print("The accuracy of Binary model is: {:2.2%}".format(binary_accuracy))
print("The accuracy of Int model is: {:2.2%}".format(int_accuracy))
代码信用-https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
输出结果
The model is being evaluated 250/250 [==============================] - 3s 12ms/step - loss: 0.5265 - accuracy: 0.8110 250/250 [==============================] - 4s 14ms/step - loss: 0.5394 - accuracy: 0.8014 The accuracy of Binary model is: 81.10% The accuracy of Int model is: 80.14%
解释
评估了与针对“二进制”和“ int”矢量化模型的训练相关的损失和准确性。
此数据显示在控制台上。
-
历元1/15 1200/1200 历元2/15 1200/1200[========================================================]-3s-损失：0.5481-Acc:0.7250-Val_Loss:0.4645-Val_Acc:0.8025 3S-损失:0.5078-ACC:0.7558-Val_Loss:0.4354-Val_ACC:0.797
-
问题内容： 我正在尝试使用集成一个功能到Python中。这个特定的函数有两个参数。我只想整合一个论点。一个例子如下所示。 此示例不起作用（您可能很清楚），因为正如Python在我尝试时提醒我的那样： 我想知道当给定的函数通常是一个多变量函数，而额外的变量为该函数提供参数时，该如何使用单变量意义上的积分。 问题答案： 在scipy文档中找到了答案。 您可以执行以下操作： 该方法中的参数将进行整体评估
-
本文转载自 developers.google.com 作者：Meggin Kearney 原文链接：使用 RAIL 模型评估性能 RAIL 是一种以用户为中心的性能模型。每个网络应用均具有与其生命周期有关的四个不同方面，且这些方面以不同的方式影响着性能： TL;DR 以用户为中心；最终目标不是让您的网站在任何特定设备上都能运行很快，而是使用户满意。 立即响应用户；在 100 毫秒以内确认用户输入
-
本文向大家介绍Tensorflow如何使用Python预测每个标签上的stackoverflow问题数据集的分数？，包括了Tensorflow如何使用Python预测每个标签上的stackoverflow问题数据集的分数？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等
-
本文向大家介绍Tensorflow如何使用Python检查模型在stackoverflow问题数据集上的表现如何？，包括了Tensorflow如何使用Python检查模型在stackoverflow问题数据集上的表现如何？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等
-
本文向大家介绍如何使用 Tensorflow 对使用 Python 的 stackoverflow 问题数据集进行模型训练？，包括了如何使用 Tensorflow 对使用 Python 的 stackoverflow 问题数据集进行模型训练？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，