您可以使用TensorFlow Lite Python解释器来测试您的tflite模型。
它允许您在python shell中提供输入数据,并直接读取输出,就像使用普通的tensorflow模型一样。
我在这里回答了这个问题。
安装 password-hash 与测试 用来处理用户密码,不存储用户的明文密码,而是存储加密后的。 npm i password-hash -S 在 src 目录下面创建 db.ts , 定义模型我们使用define方法, 这些都是有代码提示的。 import * as Sequelize from 'sequelize'; import * as ph from 'password-hash'
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从excel文件读取测试数据。要求:我想首先我的所有测试应该运行在相同的测试数据,即excel行,然后所有测试与另一行。 解决方案:尝试将@Factory与我的@DataProvider一起使用 问题:如果我在@dataProvider中使用核心值,那么它可以正常工作。但是当从excel动态获取时,如果给我错误:[错误]导致:java.lang.NullPointerException } 基类
本文向大家介绍如何使用Python使用Tensorflow评估测试数据上的两个模型?,包括了如何使用Python使用Tensorflow评估测试数据上的两个模型?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架,与Python结合使用以实现算法,深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。 可以使用下面的代码行在Window