如何使用我的自定义模型（tflite）在Android Studio中运行？
我按照TensorFlow lite的指示在Android上创建了一个对象检测应用程序，我的tflite模型在笔记本电脑上测试时成功运行。但是，当我用我的tflite模型替换示例应用程序中的tflite模型时，它无法检测到任何东西。
还有什么我需要做的吗？请帮帮我，我已经陷入这种情况一个星期了。
共有1个答案
谢谢你的回复。这个案例已经解决了。真正的问题是我使用的模型还没有元数据，所以我必须先运行那个元数据。
下面是添加元数据的指南。
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根据来自的说明，我已将tensorflow推理图转换为tflite模型文件（*.tflite）https://www.tensorflow.org/lite/convert. 我在我的GPU服务器上测试了tflite模型，该服务器有4个Nvidia TITAN GPU。我使用了tf.lite。解释器加载并运行tflite模型文件。 它与以前的张量流图一样工作，然而，问题是推理变得太慢了。当我检查原
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我试图使用OpenNLPJavaAPI从文档中提取名称、技能等实体。但它没有提取正确的名称。我使用opennlp源锻造链接上可用的模型 下面是一段java代码- 我想做的是： 我正在使用ApacheTika将PDF文档转换为纯文本文档 但它正在提取姓名和其他单词。它不是提取专有名称。如何创建自定义模型，从文档中提取游泳、编程等技能？ 给我一些想法！ 任何帮助都将不胜感激！？
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问题内容： 我有一堂课： 我想在“ JPA”专栏中使用它： 这就是Hibernate所说的： 如何使其了解我的自定义类型。我认为这很简单，但是在文档中找不到。 问题答案： 好吧，有很多方法： 用注释类，并具有： private Email email; 声明自定义值类型-参见此处（使用）
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我正在尝试执行OpenNLP模型，我已经为我的自定义名称进行了培训。我执行以下命令来制作定制模型： OpenNLP TokenNameFinderTrainer-编码UTF-8-lang en-data c：\用户\nshah\桌面\en-ner-person.train-model en-ner-PERName.bin 我能够成功创建名为en-ner personName的模型。箱子 现在我正在
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我使用员工作为模型来处理用户名和密码。它确实重定向到正确的控制器和操作，但是$this- 雇员控制员 应用控制器 打印$this的\u r- 数组
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我有一个量化的tflite模型，我想在Nvidia Jetson Nano上进行推理。我使用tf.lite。用于推理的解释器（）方法。这个过程似乎没有在GPU上运行，因为CPU和GPU上的推理时间是相同的。 有没有办法使用Python在GPU上运行tflite模型？ 我试图通过设置tf来强制使用GPU。device（）方法，但仍然不起作用。官方文档中有一个叫做GPU加速委托的东西，但我似乎找不到任