无法使用Python在GPU（Jetson Nano）上运行tflite模型

Question

我有一个量化的tflite模型，我想在Nvidia Jetson Nano上进行推理。我使用tf.lite。用于推理的解释器（）方法。这个过程似乎没有在GPU上运行，因为CPU和GPU上的推理时间是相同的。

有没有办法使用Python在GPU上运行tflite模型？

我试图通过设置tf来强制使用GPU。device（）方法，但仍然不起作用。官方文档中有一个叫做GPU加速委托的东西，但我似乎找不到任何关于Python的东西。

with tf.device('/device:GPU:0'):

    interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="model.tflite")

    interpreter.allocate_tensors()

    input_details = interpreter.get_input_details()
    output_details = interpreter.get_output_details()

    input_shape = input_details[0]['shape']
    input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.uint8)
    interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)

    start_time = time.time()

    interpreter.invoke()

    elapsed_time = time.time() - start_time
    print(elapsed_time)

    output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])

Answer 1

您的Jetson Nano是否支持OpenCL？如果支持，您可以将OpenCL委托与TFLite一起使用。https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_cmake#opencl_gpu_delegate

Answer 2

根据最近的线程，它似乎可以在jetson nano上使用。但它看起来像一个定制的构建，试试它而不是tenorflow lite。

如果您已经安装了它，如果该版本应该支持GPU，可能会要求使用nvidia Development per。

或者，您可以通过这种方式安装nvidia自定义tenorflow。

Python 3.6 JetPack4.4

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install -U pip
sudo pip3 install -U pip testresources setuptools numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11
# TF-2.x
$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 tensorflow==2.2.0+nv20.8
# TF-1.15
$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 ‘tensorflow<2’

Python 3.6 JetPack4.3

$ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev
$ sudo apt-get install python3-pip
$ sudo pip3 install -U pip
$ sudo pip3 install -U numpy grpcio absl-py py-cpuinfo psutil portpicker six mock requests gast h5py astor termcolor protobuf keras-applications keras-preprocessing wrapt google-pasta
# TF-2.x
$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v43 tensorflow==2.1.0+nv20.3
# TF-1.15
$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v43 tensorflow==1.15.2+nv20.3

Answer 3

根据此链接，TFLite不支持Nvidia GPU