Tensorflow如何使用Python预测每个标签上的stackoverflow问题数据集的分数？
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，可帮助快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用了NumPy和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。
可以使用下面的代码行在Windows上安装'tensorflow'软件包-
pip install tensorflow
Tensor是TensorFlow中使用的数据结构。它有助于连接流程图中的边缘。该流程图称为“数据流程图”。张量不过是多维数组或列表。
可以使用三个主要属性来标识它们-
等级-讲述张量的维数。可以理解为张量的顺序或已定义的张量中的维数。
类型-它告诉与张量元素关联的数据类型。它可以是一维，二维或n维张量。
形状-它是行和列的总数。
我们正在使用Google合作实验室来运行以下代码。Google Colab或Colaboratory可以帮助通过浏览器运行Python代码，并且需要零配置和对GPU（图形处理单元）的免费访问。合作已建立在Jupyter Notebook的基础上。
示例
以下是代码片段-
print("Predicting a score for every label")
def get_string_labels(predicted_scores_batch):
predicted_int_labels = tf.argmax(predicted_scores_batch, axis=1)
predicted_labels = tf.gather(raw_train_ds.class_names, predicted_int_labels)
return predicted_labels
代码信用-https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
输出结果
Predicting a score for every label
解释
- html" target="_blank">list-paddingleft-2">
在构建的模型上调用“预测”方法。
这将以原始字符串作为输入，并预测每个标签的得分。
该函数查找具有最高分数的标签。
此数据显示在控制台上。
-
本文向大家介绍Tensorflow如何用于使用Python配置stackoverflow问题数据集？，包括了Tensorflow如何用于使用Python配置stackoverflow问题数据集？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具
-
本文向大家介绍Tensorflow如何使用Python检查模型在stackoverflow问题数据集上的表现如何？，包括了Tensorflow如何使用Python检查模型在stackoverflow问题数据集上的表现如何？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等
-
本文向大家介绍如何使用 Tensorflow 对使用 Python 的 stackoverflow 问题数据集进行模型训练？，包括了如何使用 Tensorflow 对使用 Python 的 stackoverflow 问题数据集进行模型训练？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，
-
本文向大家介绍文本向量化如何使用Tensorflow和Python应用于stackoverflow问题数据集？，包括了文本向量化如何使用Tensorflow和Python应用于stackoverflow问题数据集？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于
-
本文向大家介绍Tensorflow如何用于使用Python对与stackoverflow问题数据集相关联的文本数据进行矢量化处理？，包括了Tensorflow如何用于使用Python对与stackoverflow问题数据集相关联的文本数据进行矢量化处理？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用
-
有很多例子可以说明如何创建和使用TensorFlow数据集。 我的问题是如何以numpy格式从TF数据集获取数据/标签？换言之，WAND将是上面这行的反向操作，即我有一个TF数据集，并希望从中获取图像和标签。