如何计算python中正态累积分布函数的反函数？
如何计算Python中正态分布的累积分布函数（CDF）的反函数？
我应该使用哪个库？可能是卑鄙的？
问题答案：
NORMSINV（在注释中提到）是标准正态分布的CDF的倒数。使用scipy，您可以使用对象的ppf方法进行计算scipy.stats.norm。首字母缩写词ppf代表
百分比点函数
，它是 分位数函数的 另一个名称。
In [20]: from scipy.stats import norm
In [21]: norm.ppf(0.95)
Out[21]: 1.6448536269514722
检查它是否与CDF相反：
In [34]: norm.cdf(norm.ppf(0.95))
Out[34]: 0.94999999999999996
默认情况下，norm.ppf使用mean = 0和stddev =
1，这是“标准”正态分布。您可以通过分别指定loc和scale参数来使用不同的均值和标准差。
In [35]: norm.ppf(0.95, loc=10, scale=2)
Out[35]: 13.289707253902945
如果您看一下的源代码scipy.stats.norm，就会发现该ppf方法最终会调用scipy.special.ndtri。因此，要计算标准正态分布的CDF的倒数，可以直接使用该函数：
In [43]: from scipy.special import ndtri
In [44]: ndtri(0.95)
Out[44]: 1.6448536269514722
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