累积重置为NaN

Question

如果我使用这样的1或NaNpandas.core.series.Series命名ts：

3382   NaN
3381   NaN
...
3369   NaN
3368   NaN
...
15     1
10   NaN
11     1
12     1
13     1
9    NaN
8    NaN
7    NaN
6    NaN
3    NaN
4      1
5      1
2    NaN
1    NaN
0    NaN

我想计算该系列的总和，但应在NaN的位置将其重置（设置为零），如下所示：

3382   0
3381   0
...
3369   0
3368   0
...
15     1
10     0
11     1
12     2
13     3
9      0
8      0
7      0
6      0
3      0
4      1
5      2
2      0
1      0
0      0

理想情况下，我希望有一个矢量化解决方案！

我曾经在Matlab上看到过类似的问题： 在NaN上重置Matlabcumsum吗？

但我不知道如何翻译这行 d = diff([0 c(n)]);

Answer 1

Matlab代码的简单Numpy翻译是这样的：

import numpy as np

v = np.array([1., 1., 1., np.nan, 1., 1., 1., 1., np.nan, 1.])
n = np.isnan(v)
a = ~n
c = np.cumsum(a)
d = np.diff(np.concatenate(([0.], c[n])))
v[n] = -d
np.cumsum(v)

执行此代码将返回结果array([ 1., 2., 3., 0., 1., 2., 3., 4., 0., 1.])。此解决方案仅会与原始解决方案一样有效，但是如果它不足以满足您的目的，它可能会帮助您提供更好的解决方案。