Panel
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2023-12-01
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| 构造器 | |
| Panel([data, items, major_axis, minor_axis, …]) | (已弃用) 表示宽格式 Panel 数据，存储为三维数组 |
| 属性和基础数据 | |
| 轴线 | |
| 项目：轴 0；每个项目对应于包含在其中的 DataFrame | |
| 长轴：轴 1；每个 DataFrame 的索引 (行) | |
| 短轴：轴 2；每个 DataFrame 的列 | |
| Panel.values | 返回 DataFrame 的 Numpy 表示形式。 |
| Panel.axes | 返回内部 NDFrame 的索引标签 |
| Panel.ndim | 返回一个表示轴 / 数组维数的 int。 |
| Panel.size | 返回一个 int，表示此对象中的元素数。 |
| Panel.shape | 返回轴维元组 |
| Panel.dtypes | 返回 DataFrame 中的数据类型。 |
| Panel.ftypes | 返回 DataFrame 中的 ftype (稀疏 / 密集和 dtype 的指示)。 |
| Panel.get_dtype_counts() | 返回此对象中唯一 dtypes 的计数。 |
| Panel.get_ftype_counts() | (已弃用) 返回此对象中唯一 ftypes 的计数。 |
| 转变 | |
| Panel.astype(dtype[, copy, errors]) | 将 Pandas 对象转换为指定的 dtype dtype。 |
| Panel.copy([deep]) | 复制此对象的索引和数据。 |
| Panel.isna() | 检测缺失值。 |
| Panel.notna() | 检测现有 (未丢失) 值。 |
| 获取和设置 | |
| Panel.get_value(args, *kwargs) | (已弃用) 在 (项目、主要、次要) 位置快速检索单个值 |
| Panel.set_value(args, *kwargs) | (已弃用) 在 (项目、主要、次要) 位置快速设置单个值 |
| 索引、迭代、切片 | |
| Panel.at | 访问行 / 列标签对的单个值。 |
| Panel.iat | 按整数位置访问行 / 列对的单个值。 |
| Panel.loc | 通过标签或布尔数组访问一组行和列。 |
| Panel.iloc | 用于按位置选择的纯整数位置索引。 |
| Panel.iter() | 迭代信息轴 |
| Panel.iteritems() | 在信息轴上迭代 (标签，值) |
| Panel.pop(item) | 返回项目并从框架中删除。 |
| Panel.xs(key[, axis]) | 沿选定轴返回 Panel 切片 |
| Panel.major_xs(key) | Panel 沿主轴返回片 |
| Panel.minor_xs(key) | 沿短轴返回 Panel 切片 |
| 有关的更多信息。在。空运协会。锁定，和。iloc，请参阅索引文档。 | |
| 二元算子函数 | |
| Panel.add(other[, axis]) | Series 和其他元素相加 (二进制运算符相加)。 |
| Panel.sub(other[, axis]) | Series 减法和其他元素减法 (二进制运算符 sub)。 |
| Panel.mul(other[, axis]) | 级数与其他元素相乘 (二元运算符 mul)。 |
| Panel.div(other[, axis]) | Series 和其他元素的浮动除法 (二元运算符 truediv)。 |
| Panel.truediv(other[, axis]) | Series 和其他元素的浮动除法 (二元运算符 truediv)。 |
| Panel.floordiv(other[, axis]) | 按元素对 Series 和其他 Series 进行整数除法 (二进制运算符 flooddiv)。 |
| Panel.mod(other[, axis]) | Series 模和其他元素方式 (二进制运算符 mod)。 |
| Panel.pow(other[, axis]) | 级数指数幂和其他元素幂 (二元算子幂)。 |
| Panel.radd(other[, axis]) | 级数和其他元素相加 (二元算子 radd)。 |
| Panel.rsub(other[, axis]) | Series 减法和其他元素减法 (二元运算符 rsub)。 |
| Panel.rmul(other[, axis]) | 级数与其他元素相乘 (二元运算符 rmul)。 |
| Panel.rdiv(other[, axis]) | Series 和其他元素的浮动划分 (二元运算符 rtruediv)。 |
| Panel.rtruediv(other[, axis]) | Series 和其他元素的浮动划分 (二元运算符 rtruediv)。 |
| Panel.rfloordiv(other[, axis]) | 整数除法 Series 和其他，元素方式 (二元运算符 rfloordiv)。 |
| Panel.rmod(other[, axis]) | Series 模和其他元素 (二元运算符 rmod)。 |
| Panel.rpow(other[, axis]) | 级数的指数幂和其他元素的指数幂 (二元算子 rpow)。 |
| Panel.lt(other[, axis]) | 比较法包装 |
| Panel.gt(other[, axis]) | 比较法包装 |
| Panel.le(other[, axis]) | 比较法用包装纸 |
| Panel.ge(other[, axis]) | 比较法通用电气包装 |
| Panel.ne(other[, axis]) | 比较法用包装纸 |
| Panel.eq(other[, axis]) | 比较法的包装 |
| 功能应用程序 | |
| Panel.apply(func[, axis]) | 沿 Panel 的轴应用功能 |
| Panel.groupby(function[, axis]) | 给定轴上的组数据，返回 GroupBy 对象 |
| 计算 / 描述统计 | |
| Panel.abs() | 返回每个元素具有绝对值的 Series/DataFrame。 |
| Panel.clip([lower, upper, axis, inplace]) | 输入阈值处的修剪值。 |
| Panel.clip_lower(threshold[, axis, inplace]) | 返回值低于阈值的输入副本被截断。 |
| Panel.clip_upper(threshold[, axis, inplace]) | 返回截断值大于给定值的输入副本。 |
| Panel.count([axis]) | 返回请求轴上的观察次数。 |
| Panel.cummax([axis, skipna]) | 返回 DataFrame 或 Series 轴上的累积最大值。 |
| Panel.cummin([axis, skipna]) | 返回 DataFrame 或 Series 轴上的累积最小值。 |
| Panel.cumprod([axis, skipna]) | 通过 DataFrame 或 Series 轴返回累积产品。 |
| Panel.cumsum([axis, skipna]) | 返回 DataFrame 或 Series 轴上的累计总和。 |
| Panel.max([axis, skipna, level, numeric_only]) | 此方法返回对象中值的最大值。 |
| Panel.mean([axis, skipna, level, numeric_only]) | 返回请求轴值的平均值 |
| Panel.median([axis, skipna, level, numeric_only]) | 返回请求轴的值的中间值 |
| Panel.min([axis, skipna, level, numeric_only]) | 此方法返回对象中值的最小值。 |
| Panel.pct_change([periods, fill_method, …]) | 当前元素和先前元素之间的百分比变化。 |
| Panel.prod([axis, skipna, level, …]) | 返回请求轴值的乘积 |
| Panel.sem([axis, skipna, level, ddof, …]) | 返回请求轴上平均值的无偏标准误差。 |
| Panel.skew([axis, skipna, level, numeric_only]) | 返回由 N - 1 归一化的请求轴上的无偏歪斜 |
| Panel.sum([axis, skipna, level, …]) | 返回请求轴的值之和 |
| Panel.std([axis, skipna, level, ddof, …]) | 返回要求轴上的样品标准偏差。 |
| Panel.var([axis, skipna, level, ddof, …]) | 返回请求轴上的无偏方差。 |
| 重新设计 / 选择 / 标签操作 | |
| Panel.add_prefix(prefix) | 带字符串前缀的前缀标签。 |
| Panel.add_suffix(suffix) | 带有字符串后缀的后缀标签。 |
| Panel.drop([labels, axis, index, columns, …]) | - |
| Panel.equals(other) | 确定两个 NDFrame 对象是否包含相同的元素。 |
| Panel.filter([items, like, regex, axis]) | 根据指定索引中的标签子集 DataFrame 的行或列。 |
| Panel.first(offset) | 基于日期偏移对时间 Series 数据初始周期进行细分的便捷方法。 |
| Panel.last(offset) | 基于日期偏移对时间 Series 数据的最终周期进行细分的便捷方法。 |
| Panel.reindex(args, *kwargs) | 使 Panel 符合具有可选填充逻辑的新索引，将 NA / NaN 放置在前一索引中没有值的位置。 |
| Panel.reindex_axis(labels[, axis, method, …]) | 使用可选的填充逻辑使输入对象符合新索引，将 NA / NaN 放在先前索引中没有值的位置。 |
| Panel.reindex_like(other[, method, copy, …]) | 将具有匹配索引的对象返回给我自己。 |
| Panel.rename([items, major_axis, minor_axis]) | 改变轴输入功能。 |
| Panel.sample([n, frac, replace, weights, …]) | 从对象轴返回项目的随机样本。 |
| Panel.select(crit[, axis]) | (已弃用) 返回与轴标签匹配条件相对应的数据 |
| Panel.take(indices[, axis, convert, is_copy]) | 沿轴返回给定位置索引中的元素。 |
| Panel.truncate([before, after, axis, copy]) | 在某个索引值前后截断 Series 或 DataFrame。 |
| 缺失数据处理 | |
| Panel.dropna([axis, how, inplace]) | 从 Panel 上放下 2D，保持通过的轴不变 |
| 整形、分类、转移 | |
| Panel.sort_index([axis, level, ascending, …]) | 按标签 (沿轴) 排序对象 |
| Panel.swaplevel([i, j, axis]) | 交换特定轴上多索引中的级别 I 和 j |
| Panel.transpose(args, *kwargs) | 更改 Panel 的尺寸 |
| Panel.swapaxes(axis1, axis2[, copy]) | 适当交换轴和交换值轴 |
| Panel.conform(frame[, axis]) | 使输入 DataFrame 与所选轴对对齐。 |
| 合并 / 加入 / 合并 | |
| Panel.join(other[, how, lsuffix, rsuffix]) | 在长轴和短轴列上将项目与其他 Panel 连接 |
| Panel.update(other[, join, overwrite, …]) | 使用传递 Panel 中的非 NA 值或可强制至 Panel 的对象将 Panel 修改到位。 |
| 时间 Series 相关的 | |
| Panel.asfreq(freq[, method, how, normalize, …]) | 将时间 Series 转换为指定频率。 |
| Panel.shift([periods, freq, axis]) | 按所需周期数移位索引，可选时间频率。 |
| Panel.resample(rule[, how, axis, …]) | 时间 Series 频率转换和 Resampling 的便捷方法。 |
| Panel.tz_convert(tz[, axis, level, copy]) | 将 tz 感知轴转换为目标时区。 |
| Panel.tz_localize(tz[, axis, level, copy, …]) | 将 tz - naive 时间 Series 本地化为目标时区。 |
| Series 化 / 输入输出 / 转换 | |
| Panel.from_dict(data[, intersect, orient, dtype]) | 从 DataFrame 对象的 dict 构造 Panel |
| Panel.to_pickle(path[, compression, protocol]) | 将对象保存 (Series 化) 到文件中。 |
| Panel.to_excel(path[, na_rep, engine]) | 将 Panel 中的每个 DataFrame 写入单独的 excel 工作表 |
| Panel.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) | 使用 HDFStore 将包含的数据写入 HDF5 文件。 |
| Panel.to_sparse(args, *kwargs) | 未实现：不要调用此方法，因为 Panel 对象不支持稀疏化，这将引发错误。 |
| Panel.to_frame([filter_observations]) | 将宽格式转换为长 (堆叠) 格式作为 DataFrame，DataFrame 的列是 Panel 的项，索引是由 Panel 的长轴和短轴组成的多索引。 |
| Panel.to_clipboard([excel, sep]) | 将对象复制到系统剪贴板。 |