python pandas-将具有两个参数的函数应用于列

Question

您可以使用两个不同的列中的值作为参数来制作python pandas函数吗？

我有一个函数，如果两列的值在相同范围内，则返回1。否则返回0：

def segmentMatch(RealTime, ResponseTime):
    if RealTime <= 566 and ResponseTime <= 566:
        matchVar = 1
    elif 566 < RealTime <= 1132 and 566 < ResponseTime <= 1132:
        matchVar = 1
    elif 1132 < RealTime <= 1698 and 1132 < ResponseTime <= 1698:
        matchVar = 1
    else:
        matchVar = 0
    return matchVar

我希望第一个参数RealTime成为数据框中的一列，以使函数将采用该列中每一行的值。例如RealTime是df['TimeCol']，第二个参数是df
[‘ResponseCol’]`。我希望结果是数据框中的新列。我遇到了几个
回答了类似问题的线程，但看起来这些参数是变量，而不是数据帧行中的值。

我尝试了以下操作，但没有成功：

df['NewCol'] = df.apply(segmentMatch, args=(df['TimeCol'], df['ResponseCol']), axis=1)

Answer 1

为什么不这样做呢？

df['NewCol'] = df.apply(lambda x: segmentMatch(x['TimeCol'], x['ResponseCol']), axis=1)

现在，我们没有像示例中那样尝试将列作为参数传递，而是简单地将每一行中的相应条目作为参数传递，并将结果存储在中'NewCol'。