我有一个pandas df [见下文]。如何将函数中的值添加到新列“价格”中?
function:
def getquotetoday(symbol):
yahoo = Share(symbol)
return yahoo.get_prev_close()
df:
Symbol Bid Ask
MSFT 10.25 11.15
AAPL 100.01 102.54
(...)
通常,您可以使用apply函数。如果函数仅需要一列,则可以使用:
df['price'] = df['Symbol'].apply(getquotetoday)
如@EdChum建议。如果您的函数需要多列,则可以使用类似以下内容:
df['new_column_name'] = df.apply(lambda x: my_function(x['value_1'], x['value_2']), axis=1)
我有一只熊猫df[见下文]。如何将函数中的值添加到新列“price”?
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假设我有这样一个数据帧: 我有这样一个函数: 现在,我想根据函数的计算为我的数据帧获取一个新列。 显然,不起作用。 如何添加该列?
我从http://kristiannissen.wordpress.com/2010/07/08/mysql-levenshtein/(archive.org链接),但是如何在MySQL中添加该功能呢?我正在使用XAMPP,我需要它在PHP中进行搜索。
在我的scala程序中,我有一个dataframe,其中有两列和(类型都为)。除此之外,我有一个先前定义的对象和一些方法和属性。在这里,我想要使用dataframe的当前值和中的属性向dataframe添加一个新列。 例如,如果我有下面的dataframe: 谢谢你。
我想在包含日期列的dataframe上使用函数,这样我就可以创建新列,该列将提供记录与哪个季度相关联的信息。 我试过的东西如下: 另外,当我尝试使用函数名的import语句时,它会给出如下错误: