使用函数在数据库中添加列
我有一只熊猫df[见下文]。如何将函数中的值添加到新列“price”？
function:
def getquotetoday(symbol):
yahoo = Share(symbol)
return yahoo.get_prev_close()
df:
Symbol Bid Ask
MSFT 10.25 11.15
AAPL 100.01 102.54
(...)
共有1个答案
一般情况下，可以使用应用函数。如果函数只需要一列，则可以使用：
df['price'] = df['Symbol'].apply(getquotetoday)
正如@Edchum所建议的。如果函数需要多个列，则可以使用以下内容：
df['new_column_name'] = df.apply(lambda x: my_function(x['value_1'], x['value_2']), axis=1)
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问题内容： 我有一个pandas df [见下文]。如何将函数中的值添加到新列“价格”中？ 问题答案： 通常，您可以使用apply函数。如果函数仅需要一列，则可以使用： 如@EdChum建议。如果您的函数需要多列，则可以使用类似以下内容：
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问题内容： 这是我的第一篇文章！希望您能帮帮我！:-) 我使用了NotePadExample提供的来自开发人员文档的代码来创建数据库。现在，我想添加第二个表来存储不同的数据。我可以毫无问题地添加注释，并且注释表的创建方式与路由表类似。我只是简单地“复制”并编辑了给定的代码，但是当我尝试插入到新表中时，出现错误消息： “ 0ERROR / Database（370）：android.database
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