使用随机数据添加新列
from random import randint
df1 = df.withColumn('isVal',randint(0,1))
/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py“，第1313行，在withColumn assert isinstance（col,Column）中，”col应该是Column“assertionerror：col应该是Column
如何使用自定义函数或randint函数为列生成随机值？
共有1个答案
您使用的是python builtin Random。这将返回一个特定的常量值（返回值）。
如错误消息所示，我们需要一个表示表达式的列。
要做到这一点，请：
from pyspark.sql.functions import rand,when
df1 = df.withColumn('isVal', when(rand() > 0.5, 1).otherwise(0))
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显然，出于某种原因，Gradle 似乎认为我的“Spring数据”依赖于 slf4j。这是 gradle 打印出来的依赖关系图 尽管spring data commons实际上并不依赖于slf4j：http://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-commons/1.5.1.RELEASE 为什么gradl
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假设我得到的是范围内的随机数，使用： 假设它给出的数字小于或等于25，你就赢了，如果它给出的数字大于25，我就赢了。然后我有75%的机会赢。 我该如何加权这个数字大于25的概率的某个百分比，比如说1%。 所以，基本上，我试图将我获胜的几率再提高1%，而不是仅仅说“你赢24分或更少” 如果不清楚，请告诉我。
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