Pandas-Drop函数错误（axis中不包含标签）[重复]

Question

index,Avg,Min,Max
Build1,56.19,39.123,60.1039
Build2,57.11,40.102,60.2
Build3,55.1134,35.129404123,60.20121

基于我的问题，我可以通过以下简短的脚本向此csv添加一些相关信息：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('newdata.csv')
print(df)

df_out = pd.concat([df.set_index('index'),df.set_index('index').agg(['max','min','mean'])]).rename(index={'max':'Max','min':'Min','mean':'Average'}).reset_index()

with open('newdata.csv', 'w') as f:
    df_out.to_csv(f,index=False)

这将产生以下CSV：

index,Avg,Min,Max
Build1,56.19,39.123,60.1039
Build2,57.11,40.102,60.2
Build3,55.1134,35.129404123,60.20121
Max,57.11,40.102,60.20121
Min,55.1134,35.129404123,60.1039
Average,56.1378,38.1181347077,60.16837

我想现在有它，以便我可以更新这个CSV。例如，如果我运行一个新的构建（例如build4)，我可以将其添加到其中，然后重做Max、Min、Average行。因此，我的想法是删除带有标签Max、Min、Average的行，添加我的新行，重做统计。我相信我所需要的代码很简单（仅用于Max，但也会有用于Min和Average的行）：

df = pd.read_csv('newdata.csv')
df = df.drop('Max')

有两种可能的答案我都可以：

1. 如何解决此丢弃问题
2. 如何添加更多生成和更新统计信息（不删除的方法）

Answer 1

必须指定axis参数。默认值为axis=0，即行，列为axis=1。

所以这应该是你的代码。

df = df.drop('Max',axis=1)

编辑：查看这段代码：

df = pd.read_csv('newdata.csv')
df = df.drop('Max')

df = pd.read_csv("newdata.csv",index_col=0)
df = df.drop("Max",axis=0)