教程

Python是一种通用的高级编程语言，越来越多地用于数据科学和设计机器学习算法。 本教程简要介绍了Python及其库，如numpy，scipy，pandas，matplotlib，并解释了如何应用它来开发解决实际问题的机器学习算法。 本教程首先介绍机器学习和Python语言，并向您展示如何设置Python及其包。 它进一步涵盖了所有重要概念，如探索性数据分析，数据预处理，特征提取，数据可视化和聚类，分类，回归和模型性能评估。 本教程还提供各种项目，教您技术和功能，如新闻主题分类，垃圾邮件检测，在线广告点击预测，股票价格预测和其他几个重要的机器学习算法。

听众 (Audience)

本教程是为有志于学习Python基础知识并开发涉及机器学习技术（如推荐，分类和聚类）的应用程序的专业人士准备的。 通过本教程，您将学习如何使用功能强大而简单的编程语言Python及其软件包来解决数据驱动的问题并实现您的解决方案。 完成本教程后，您将全面了解机器学习环境和机器学习技术的最佳实践。

先决条件 (Prerequisites)

在开始学习本教程之前，我们假设您事先接触过Python，Numpy，pandas，scipy，matplotlib，Windows和任何Linux操作系统风格。 如果您不熟悉这些概念，我们建议您在深入研究本教程之前先阅读有关这些主题的教程。