跟进：从python执行.sql文件

Question

一年多以前，有人问这个问题：在python中执行用于在SQL Management
Studio中运行的.sql文件
。

我正在用python编写脚本，该脚本连接到SQL Server，并根据SQL命令在大（数GB）的.sql文件中创建和填充数据库。

看起来SQLCMD需要下载并安装SQL Server
Express。还有其他方法可以从python执行.sql文件，而不需要每个使用我的脚本的人都下载并安装SQL Server吗？pyodbc是否具有此功能？

编辑：

这是另一个类似的问题： 使用python MySQLdb执行*
.sql文件

同样，这里的解决方案是从命令（在本例中为mysql.exe）中调用实用程序，并以文件作为参数列出。

在我看来，应该有一种使用Python的DB API库执行此操作的方法，但是我没有找到它，因此我正在寻找可用于运行该文件的*
.exe，例如SQLCMD或MYSQL。从命令行。

附言：如果我没有正确看待的话，请随时纠正我。也许下面的代码和从命令行运行一样高效：

for line in open('query.sql','r'):
    cursor.execute(line)

Answer 1

我发现使用pyodbc在python中读取文件并批量执行实际上比在外部使用SQLCMD实用程序要快（而且我不必在运行脚本的每台计算机上都安装SQLCMD！）。

这是我使用的代码（因为pyodbc似乎没有executescript()方法）：

with open(scriptPath, 'r') as inp:
    for line in inp:
        if line == 'GO\n':
            c.execute(sqlQuery)
            sqlQuery = ''
        elif 'PRINT' in line:
            disp = line.split("'")[1]
            print(disp, '\r')
        else:
            sqlQuery = sqlQuery + line
inp.close()