Spark on Angel 快速入门

Spark on Angel同时支持YARN和Local两种运行模型，从而方便用户在本地调试程序。Spark on Angel的任务本质上是一个Spark的Application，但是多了一个附属的Application。在任务成功提交后，集群上将会出现两个独立的Application，一个是Spark Application， 一个是Angel-PS Application。两个Application不关联，一个Spark on Angel的作业删除，需要用户或者外部系统同时Kill两个。

部署流程

1. 安装Spark

2. 安装Angel

   1. 解压angel-\-bin.zip
   2. 配置angel-\-bin/bin/spark-on-angl-env.sh下的SPARK_HOME, ANGEL_HOME, ANGEL_HDFS_HOME三个环境变量
   3. 将解压后的angel-\-bin目录上传到HDFS路径

3. 配置环境变量

   • 需要导入环境脚本：source ./spark-on-angel-env.sh
   • 要配置好Jar包位置：spark.ps.jars=$SONA_ANGEL_JARS和--jars $SONA_SPARK_JARS

提交任务

完成Spark on Angel的程序编写打包后，可以通过spark-submit的脚本提交任务。不过，有以下几个需要注意的地方：

运行Example（BreezeSGD）

#! /bin/bash
- cd angel-<version>-bin/bin; 
- ./SONA-example

脚本内容如下：

#!/bin/bash

source ./spark-on-angel-env.sh

$SPARK_HOME/bin/spark-submit \
    --master yarn-cluster \
    --conf spark.ps.jars=$SONA_ANGEL_JARS \
    --conf spark.ps.instances=10 \
    --conf spark.ps.cores=2 \
    --conf spark.ps.memory=6g \
    --jars $SONA_SPARK_JARS\
    --name "LR-spark-on-angel" \
    --driver-memory 10g \
    --num-executors 10 \
    --executor-cores 2 \
    --executor-memory 4g \
    --class com.tencent.angel.spark.examples.basic.LR \
    ./../lib/spark-on-angel-examples-${ANGEL_VERSION}.jar \
    input:<input_path> \
    lr:0.1 \
    ./../lib/spark-on-angel-examples-${ANGEL_VERSION}.jar

注意要指定Angel PS的资源参数：spark.ps.instance，spark.ps.cores，spark.ps.memory

最简版本的LR

完整代码

PSContext.getOrCreate(sc)
val psW = PSVector.dense(numFeatures) // weights
val psG = PSVector.duplicate(psW) // gradients of weights
println("Initial psW: " + psW.dimension)
for (i <- 1 to ITERATIONS) {
  println("On iteration " + i)
  val localW = psW.pull()
  trainData.map { case (x, label) =>
    val g = x.mul(-label * (1 - 1.0 / (1.0 + math.exp(-label * localW.dot(x)))))
    psG.increment(g)
  }.count()
  VectorUtils.axpy(-lr / numFeatures, psG, psW)
  psG.reset
}
println(s"Final psW: ${psW.pull().asInstanceOf[IntDoubleVector].getStorage.getValues.mkString(" ")}")

项目地址：https://github.com/Angel-ML/angel
官网：https://angelml.ai/