信息流报告

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2023-12-01

功能介绍

获取信息流分析报告数据，包括表格详情数据与趋势数据，所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致

接口

https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey

此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级API说明

获取总计数据

参数名	参数类型	是否必须	描述
method	string	是	explore/feed/sum
metrics	string	是	指标列表，指标间逗号分隔
column	int	否	栏目过滤，不过滤填 0

获取表格数据

参数名	参数类型	是否必须	描述
method	string	是	explore/feed/a
metrics	string	是	指标列表，指标间逗号分隔
column	int	否	栏目过滤，不过滤填 0

获取趋势数据

参数名	参数类型	是否必须	描述
method	string	是	explore/feed/f
metrics	string	是	指标，只支持单个指标
column	int	否	栏目过滤，不过滤填 0

指标

指标名	描述	适用接口
feed_daily_user_count	次均展现信息数	explore/feed/f,explore/feed/sum
feed_daily_count	日均使用次数	explore/feed/f,explore/feed/sum
feed_average_show_count	次均展现信息数	explore/feed/f,explore/feed/sum
feed_average_click_count	次均点击信息数	explore/feed/f,explore/feed/sum
feed_click_ratio	信息点击率	explore/feed/f,explore/feed/sum
feed_average_time	次均使用时长	explore/feed/f,explore/feed/sum
feed_average_user_time	每日人均使用时长	explore/feed/f,explore/feed/sum
feed_table_show_count	展现次数	explore/feed/a
feed_table_click_count	点击次数	explore/feed/a
feed_table_click_ratio	点击率	explore/feed/a
feed_table_average_show_time	次均展现时长	explore/feed/a
feed_table_average_view_time	次均浏览时长	explore/feed/a
feed_table_short_click_ratio	短点击率	explore/feed/a

示例

获取用户趋势数据

请求

https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey?access_token=[ACCESS_TOKEN]&key=[APPKEY]&method=newuser/a&start-date=20171107000000&end-date=20171108232359&metrics=new_user_count,user_count

响应

{
    "status": 0,
    "msg": "",
    "data": {
        "offset": 0,
        "timeSpan": [
            "2017/10/10 - 2017/11/08"
        ],
        "fields": [
            "simple_date_title",
            "new_user_count",
            "user_count"
        ],
        "total": 2,
        "end": 0,
        "sum": [
            [
                591,
                0,
                591,
                48.56,
                1217,
                5167,
                113,
                483
            ],
            []
        ],
        "pageSum": [],
        "items": [
            [
                [
                    "2017/11/08"
                ],
                [
                    "2017/11/07"
                ]
            ],
            [
                [
                    120,
                    249
                ],
                [
                    175,
                    531
                ]
            ],
            [],
            []
        ]
    }
}