Teradata 优化

优质

小牛编辑

136浏览

2023-12-01

背景

Teradata 在数据管理和数据分析领域有超过 40 年的历史，特别针对金融客户 Teradata 有独到的优势，特别是在金融领域的业务分析，基于利润领域建模等，Teradata 的前身是 CityBank 的高级技术实验室(Advanced Technology Group)，Teradata 公司成立于 1979 年，目前公司增长的 3 大支柱：业务分析、(云)产品、咨询服务，2019 全年预计年收入为 2.3 B 美金。

MongoDB 作为全球领先的现代通用数据平台，MongoDB 优势在帮助开发人员及其所构建的应用充分发挥软件和数据的力量，我们提出的基于 MongoDB 对 Teradata 进行优化，不是使用 MongoDB 替换 Teradata，而是使用 MongoDB 构建一个操作型数据层，将一些频繁访问的 MongoDB 数据复制到这个操作型数据层，同时对应用侧做微调，将查询重新定位到该操作数据层。这样就相当于将 Teradata 上的一部分负载 offload 到 MongoDB, 增加了业务敏捷性，降低了总体成本.

Teradata offload 案例

让我们来看一下西班牙银行替换 Teradata 和 Microstrategy 来增长业务和降低成本的案例。

西班牙银行在以 Teradata 和 Microstrategy 为主的数据分析平台上去实现一个新的功能或做一个业务决策需要好几天，抑制了收入增长；一些分支机构需要一个应用程序来提供客户的单一视图以及对新产品和服务的实时建议，同时访问 Teradata 和 Microstrategy 中的数据有数分钟的延迟。

那么西班牙银行是怎么解决这些问题的？基于 MongoDB 构建一个客户单一视图，MongoDB 模型的灵活性和扩展能力能够快速适应新的业务需求；高效，查询返回在毫秒级，MongoDB 聚合框架提供了实时分析的能力；分布式架构，以及普通硬件运行，降低了总体成本，提高了服务可用度。

整体来看西班牙银行基于 Teradata 和 Microstrategy 替换 Teradata 极大了节约了总成本；应用的开发和部署可以在 6 个月内完成，新的业务决策可以容易的部署和执行，为公司带来了新的收入；目前数据平台的容量，允许分支机构可以在很短时间导入所有客户数据，提高用户体验。

Teradata 核心组件

名称	解释
DATA MART(DM)	数据仓库的一个子集，数据集市是数据仓库逻辑模型的面向业务的切片，可为一小组用户提供服务。许多数据集市仅需要数据仓库中完整表中的一部分数据。例如，集市可能仅具有销售交易，产品和库存记录。大多数数据集市只有5-20个表，而不是4,000个表。数据集市通常是非规范化，通常保留的是对数据进行排序、聚合和汇总的结果，而不是保留所有数据。一些数据集市每周或每月完全重新加载；删除所有数据并刷新它们相对容易，例如报告仅查看最近 30 天的交易。
Master data management(MDM)	MDB 是一种定义和管理企业/组织关键数据的方法，以提供数据集成，单一参考点等，通常这些数据被用来做一些关键决策。 MDB 的目的是从数据分析平台获取最大的价值 Gartner - Master data management (MDM) is a technology-enabled discipline in which business and IT work together to ensure the uniformity, accuracy, stewardship, semantic consistency and accountability of the enterprise’s official shared master data assets. Master data is the consistent and uniform set of identifiers and extended attributes that describes the core entities of the enterprise including customers, prospects, citizens, suppliers, sites, hierarchies and chart of accounts.
Operational Data Store(ODS)	ODS 主要用来做操作型报告/分析，通常是多个事务型系统数据（生产数据）的一个快照用来支持操作型报告/分析。它使企业/组织能够将来自各种来源的原始格式的数据组合到一个目标中，以使其可用于快速业务报告/分析。 ODS 是企业数据仓库中数据的一个重要来源。数据仓库用来做一些战略性的决策，ODS 做一些短期 day to day 的决策。

名称

解释

DATA MART(DM)

数据仓库的一个子集，数据集市是数据仓库逻辑模型的面向业务的切片，可为一小组用户提供服务。许多数据集市仅需要数据仓库中完整表中的一部分数据。例如，集市可能仅具有销售交易，产品和库存记录。大多数数据集市只有5-20个表，而不是4,000个表。
数据集市通常是非规范化，通常保留的是对数据进行排序、聚合和汇总的结果，而不是保留所有数据。
一些数据集市每周或每月完全重新加载；删除所有数据并刷新它们相对容易，例如报告仅查看最近 30 天的交易。

Master data management(MDM)

MDB 是一种定义和管理企业/组织关键数据的方法，以提供数据集成，单一参考点等，通常这些数据被用来做一些关键决策。
MDB 的目的是从数据分析平台获取最大的价值
Gartner - Master data management (MDM) is a technology-enabled discipline in which business and IT work together to ensure the uniformity, accuracy, stewardship, semantic consistency and accountability of the enterprise’s official shared master data assets. Master data is the consistent and uniform set of identifiers and extended attributes that describes the core entities of the enterprise including customers, prospects, citizens, suppliers, sites, hierarchies and chart of accounts.

Operational Data Store(ODS)

ODS 主要用来做操作型报告/分析，通常是多个事务型系统数据（生产数据）的一个快照用来支持操作型报告/分析。它使企业/组织能够将来自各种来源的原始格式的数据组合到一个目标中，以使其可用于快速业务报告/分析。
ODS 是企业数据仓库中数据的一个重要来源。
数据仓库用来做一些战略性的决策，ODS 做一些短期 day to day 的决策。