然而，敬虔加上知足的心便是大利了，因为我们没有带什么到世上来，也不能带什么去，只要有衣有食，就当知足。但那些想要发财的人，就陷在迷惑、落在网罗和许多无知有害的私欲里，叫人沉在败坏和灭亡中。贪财是万恶之根。有人贪恋钱财，就被引诱离了真道，用许多愁苦把自己刺透了。(1 TIMOTHY 6:6-10)

SQLite数据库

SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要服务器、零配置。前面的两个数据库，不管是MySQL还是MongoDB，都需要“安装”，安装之后，运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。

而SQLite不需要这样。首先Python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了Python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点也不错，SQLite源代码不受版权限制。

SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句可以在里面使用。

跟操作MySQL数据库类似，对于SQLite数据库，也要通过以下几步：

• 建立连接对象
• 连接对象方法：建立游标对象
• 游标对象方法：执行sql语句

建立连接对象

由于SQLite数据库的驱动已经在Python里面了，所以，只要引用就可以直接使用。并且在学过MySQL的基础上，理解本节能容就容易多了。

>>> import sqlite3>>> conn = sqlite3.connect("23301.db")

这样就得到了连接对象，是不是比MySQL连接要简化了很多呢。在sqlite3.connect("23301.db")中，如果已经有了那个数据库，就连接上它；如果没有，就新建一个。注意，这里的路径可以随意指定的。

不妨到目录中看一看，是否存在了刚才建立的数据库文件。

/2code$ ls 23301.db23301.db

果然有了一个文件。连接对象建立起来之后，就要使用连接对象的方法继续工作了。

>>> dir(conn)['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'enable_load_extension', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'load_extension', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'text_factory', 'total_changes']

游标对象

这一步跟MySQL也类似，要建立游标对象。

>>> cur = conn.cursor()

接下来对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现：

>>> dir(cur)['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'next', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize']

看到熟悉的名称了：close(), execute(), executemany(), fetchall()

创建数据库表

面对SQLite数据库，读者曾经数据的sql指令都可以照样使用。

>>> create_table = "create table books (title text, author text, lang text) ">>> cur.execute(create_table)<sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0>

这样就在数据库23301.db中建立了一个表books。对这个表可以增加数据了。

>>> cur.execute('insert into books VALUES (NULL, "laoqi", "python")')<sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0>

为了保证数据能够保存，还要如下操作（这是多么熟悉的操作流程和命令呀）：

>>> conn.commit()>>> cur.close()>>> conn.close()

在刚才建立的那个数据库中，已经有了一个表books，表中已经有了一条记录。

查询

存进去了，总要看看，这算强迫症吗？

>>> conn = sqlite3.connect("23301.db")>>> cur = conn.cursor()>>> cur.execute('select * from books')<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>>>> print cur.fetchall()        #Python 3: print(cur.fetchall())[(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')]

批量插入

多增加点内容，以便于做别的操作：

>>> books = [("first book","first","c"), ("second book","second","c"), ("third book","second","python")]

这回来一个批量插入：

>>> cur.executemany('insert into books VALUES (NULL,?,?)', books)<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>>>> conn.commit()

用循环语句打印查询结果：

>>> rows = cur.execute('select * from books')>>> for row in rows:...     print row        #Python 3: print(row)... (u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')(u'first book', u'first', u'c')(u'second book', u'second', u'c')(u'third book', u'second', u'python')

更新

正如前面所说，在cur.execute()中，你可以写SQL语句来操作数据库。

>>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>>>> conn.commit()

按照条件查处来看一看：

>>> cur.execute("select * from books where author='first'")<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>>>> cur.fetchone()(u'physics', u'first', u'c')

删除

删除也是操作数据库必须的动作。

>>> cur.execute("delete from books where author='second'")<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>>>> conn.commit()>>> cur.execute("select * from books")<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>>>> cur.fetchall()[(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python'), (u'physics', u'first', u'c')]

不要忘记，在完成对数据库的操作后，一定要关门才能走人：

>>> cur.close()>>> conn.close()

基本知识已经介绍差不多了。当然，在实践的编程中，或许会遇到问题，就请读者多参考官方文档：https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html