当前位置: 首页 > 编程笔记 >

跟老齐学Python之使用Python操作数据库(1)

徐峰
2023-03-14
本文向大家介绍跟老齐学Python之使用Python操作数据库(1),包括了跟老齐学Python之使用Python操作数据库(1)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言,连接之后就要对其操作。但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。

在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每行则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
对于特定的数据库表,列的数目一般事先固定,各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化,每行通常都可以根据某个(或某几个)列中的数据来识别,称为候选键。
我打算在qiwsirtest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表,其结构用二维表格表现如下:

username password email
qiwsir 123123 qiwsir@gmail.com

特别说明,这里为了简化细节,突出重点,对密码不加密,直接明文保存,虽然这种方式是很不安全的。但是,有不少网站还都这么做的,这么做的目的是比较可恶的。就让我在这里,仅仅在这里可恶一次。

建数据库表并插入数据

为了在数据库中建立这个表,需要进入到mysql>交互模式中操作。道理在于,如果qiwsirtest这个屋子里面没有类似家具的各种数据库表,即使进了屋子也没有什么好操作的东西,因此需要先到mysql>模式下在屋子里面摆家具。

进入数据库交互模式:


qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p

Enter password: 

调用已经建立的数据库:qiwsirtest


mysql> use qiwsirtest;

Database changed

mysql> show tables;

Empty set (0.00 sec)

用show tables命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。

下面就用如下命令建立一个数据表,这个数据表的内容就是上面所说明的。


mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8;

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

建立的这个数据表名称是:users,其中包含上述字段,可以用下面的方式看一看这个数据表的结构。


mysql> show tables;

+----------------------+

| Tables_in_qiwsirtest |

+----------------------+

| users                |

+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

查询显示,在qiwsirtest这个数据库中,已经有一个表,它的名字是:users。


mysql> desc users;

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| id       | int(2)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| username | varchar(40) | YES  |     | NULL    |                |

| password | text        | YES  |     | NULL    |                |

| email    | text        | YES  |     | NULL    |                |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec)

显示表users的结构:

id:每增加一个用户,id号自动增加一个。
username:存储用户名,类型是varchar(40)
password:存储用户密码,类型是text
email:存储用户的邮箱,类型是text
特别提醒:在这里,我没有对每个字段做注入不得为空等设置,在真正的开发中,或许必须让username和password不得为空。

这个结构和上面所期望的结构是一样的,只不过这个表中还没有任何数据,是一个空表。可以查询一下看看:


mysql> select * from users;

Empty set (0.01 sec)

目前表是空的,为了能够在后面用python操作这个数据表,需要向里面插入点信息,就只插入一条吧。


mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","qiwsir@gmail.com");

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from users; +----+----------+----------+------------------+ | id | username | password | email            | +----+----------+----------+------------------+ |  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com | +----+----------+----------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

到目前为止,在mysql>中的工作已经完成了,接下来就是用python操作了。

python操作数据库

要对数据库进行操作,需要先连接它。上一讲看官连接过了,但是,随后你关闭了python的交互模式,所以还要从新连接。这也是交互模式的缺点。不过在这里操作直观,所以暂且忍受一下,后面就会讲解如何在程序中自动完成了。


>>> import MySQLdb

>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8")

完成连接的过程,其实是建立了一个MySQLdb.connect()的实例对象conn,那么这个对象有哪些属性呢?

commit():如果数据库表进行了修改,提交保存当前的数据。当然,如果此用户没有权限就作罢了,什么也不会发生。
rollback():如果有权限,就取消当前的操作,否则报错。
cursor([cursorclass]):游标指针。下面详解。
连接成功之后,开始操作。注意:MySQLdb用游标(指针)cursor的方式操作数据库,就是这样:


>>> cur = conn.cursor()

因该模块底层其实是调用CAPI的,所以,需要先得到当前指向数据库的指针。这也就提醒我们,在操作数据库的时候,指针会移动,如果移动到数据库最后一条了,再查,就查不出什么来了。看后面的例子就明白了。

下面用cursor()提供的方法来进行操作,方法主要是:

执行命令
接收结果

cursor执行命令的方法:

execute(query, args):执行单条sql语句。query为sql语句本身,args为参数值的列表。执行后返回值为受影响的行数。
executemany(query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
例如,要在数据表users中插入一条记录,使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com",这样做:


>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com"))

1L

没有报错,并且返回一个"1L"结果,说明有一行记录操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:


mysql> select * from users;

+----+----------+----------+------------------+

| id | username | password | email            |

+----+----------+----------+------------------+

|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |

+----+----------+----------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

咦,奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢?哪里错了?可是上面也没有报错呀。

在这里,特别请列位看官注意,通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后,没有报错,完全正确,但是不等于数据就已经提交到数据库中了,还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性:commit(),将数据提交上去,也就是进行了"cur.execute()"操作,要将数据提交,必须执行:


>>> conn.commit()

在到"mysql>"中运行"select * from users"试一试:


mysql> select * from users;

+----+----------+----------+------------------+

| id | username | password | email            |

+----+----------+----------+------------------+

|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |

|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |

+----+----------+----------+------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

good,very good。果然如此。这就如同编写一个文本一样,将文字写到文本上,并不等于文字已经保留在文本文件中了,必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候,以"execute()"执行各种sql语句之后,要让已经执行的效果保存,必须运行"commit()",还要提醒,这个属性是"MySQLdb.connect()"实例的。

再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".


>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))

4L

>>> conn.commit()

到"mysql>"里面看结果:


mysql> select * from users;

+----+----------+----------+------------------+

| id | username | password | email            |

+----+----------+----------+------------------+

|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |

|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |

|  3 | google   | 111222   | g@gmail.com      |

|  4 | facebook | 222333   | f@face.book      |

|  5 | github   | 333444   | git@hub.com      |

|  6 | docker   | 444555   | doc@ker.com      |

+----+----------+----------+------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

成功插入了多条记录。特别请列位注意的是,在"executemany(query,args)"中,query还是一条sql语句,但是args这时候是一个tuple,这个tuple里面的元素也是tuple,每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。

已经会插入了,然后就可以有更多动作。且看下一讲吧。

 类似资料:
  • 针对零基础的学习者,试图实现从基础到精通,还要看自己的造化,原名叫做《零基础学Python》,后来由于图书出版,更名为《跟老齐学Python》。

  • 本文向大家介绍跟老齐学Python之用Python计算,包括了跟老齐学Python之用Python计算的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一提到计算机,当然现在更多人把她叫做电脑,这两个词都是指computer。不管什么,只要提到她,普遍都会想到她能够比较快地做加减乘除,甚至乘方开方等。乃至于,有的人在口语中区分不开计算机和计算器。 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为

  • 本文向大家介绍跟老齐学Python之Python安装,包括了跟老齐学Python之Python安装的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是

  • 本文向大家介绍跟老齐学Python之重回函数,包括了跟老齐学Python之重回函数的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 函数的基本结构 Python中的函数基本结构:     语句  几点说明:  •函数名的命名规则要符合python中的命名要求。一般用小写字母和单下划线、数字等组合  •def是函数的开始,这个简写来自英文单词define,显然,就是要定义一个什么东西  •函数名后面是圆括号

  • 本文向大家介绍跟老齐学Python之数据类型总结,包括了跟老齐学Python之数据类型总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 下面的表格中列出了已经学习过的数据类型,也是python的核心数据类型之一部分,这些都被称之为内置对象。 对象,就是你面对的所有东西都是对象,看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型,就是一种对象。英文单词是object,直接的汉语意思是物体,这就好像我们在现实中一样,

  • 本文向大家介绍跟老齐学Python之集合(set),包括了跟老齐学Python之集合(set)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只要记住