没有使用Django的Python数据库（对于Heroku）

Question

令我惊讶的是，我还没有发现其他地方问过这个问题。简而言之，我正在写一个应用程序，我计划部署到云（可能使用Heroku），它将进行各种网络抓取和数据采集。它将在云中的原因是，这样我就可以将它设置为每天独立运行，并在我的计算机不开机的情况下将数据拉至其数据库，同时团队的其他成员也可以访问数据。

我曾经使用AWS的SimpleDB和DynamoDB，但是我发现SDB的存储限制很小，DDB糟糕的查询能力是个问题，所以我正在寻找一个可以存储任意长度的数据库系统（SQL或非关系型数据库）值（理想情况下是任意数据结构），并且可以在任何字段上查询。

我已经为Heroku找到了许多数据库解决方案，比如ClearDB，但是我看到的所有信息都显示了如何设置Django来访问数据库。因为这是一个脚本，而不是一个网站，如果没有必要，我真的不愿意深入Django。

在Heroku中，有没有什么数据库可以不用Django用Python连接到？

Answer 1

我最近用烧瓶做的。(https://github.com/HexIce/flask-heroku-sqlalchemy).

这里有几个问题：

1.如果您不使用Django，您可能需要通过以下方式自行设置数据库：

heroku addons:add shared-database

（或者你想使用哪个数据库，其他的都要花钱。）

2.数据库URL存储在“database_URL”环境变量的Heroku中。在python中，您可以通过执行以下操作来获得它。

dburl = os.environ['DATABASE_URL']

如何从那里连接到数据库取决于您，其中一个选项是SQLAlChemy。

Answer 2

我会用MongoDB。Heroku支持它，所以我认为它真的很容易启动和横向扩展：https://addons.heroku.com/mongohq

关于Python:MongoDB是一个非常简单的数据库。该模式非常灵活，非常适合Python字典。这真是件好事。

你可以用PyMongo

from pymongo import Connection
connection = Connection()

# Get your DB
db = connection.my_database

# Get your collection
cars = db.cars

# Create some objects
import datetime
car = {"brand": "Ford",
       "model": "Mustang",
       "date": datetime.datetime.utcnow()}

# Insert it
cars.insert(car)

很简单，嗯？

希望有帮助。

编辑：

正如内噬菌体所提到的，与Mongo接口的另一个好选择是mongoengine。如果你有很多数据要存储，你应该看看。

Answer 3

您可以获得Heroku提供的数据库，而无需您的应用程序使用Django。为此：

heroku addons:add heroku-postgresql:dev

如果您需要一个更大更专用的数据库，您可以查看Heroku Postgres的计划

在你的要求之内。您将要添加的txt：

psycopg2

然后，您可以与它连接/交互类似于以下内容：

import psycopg2
import os
import urlparse

urlparse.uses_netloc.append('postgres')
url = urlparse.urlparse(os.environ['DATABASE_URL'])

conn = psycopg2.connect("dbname=%s user=%s password=%s host=%s " % (url.path[1:], url.username, url.password, url.hostname))
cur = conn.cursor()

query = "SELECT ...."
cur.execute(query)