冻结的集合
前面一节讲述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合,不能在原处修改。这种集合的创建方法是:
>>> f_set = frozenset("qiwsir") #看这个名字就知道了frozen,冻结的set >>> f_set frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> f_set.add("python") #报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' >>> a_set = set("github") #对比看一看,这是一个可以原处修改的set >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't']) >>> a_set.add("python") >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合运算
先复习一下中学数学(准确说是高中数学中的一点知识)中关于集合的一点知识,主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧,至少对我是。
元素与集合的关系
元素是否属于某个集合。
>>> aset set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> "a" in aset False >>> "h" in aset True
集合与集合的纠结
假设两个集合A、B
A是否等于B,即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a == b False >>> a != b True
A是否是B的子集,或者反过来,B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素,但是B的元素比A的元素数量多。
实验一下
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> c set(['q', 'i']) >>> c<a #c是a的子集 True >>> c.issubset(a) #或者用这种方法,判断c是否是a的子集 True >>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集 True >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a<b #a不是b的子集 False >>> a.issubset(b) #或者这样做 False
A、B的并集,即A、B所有元素,如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a | b #可以有两种方式,结果一样 set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) >>> a.union(b) set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
A、B的交集,即A、B所公有的元素,如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a & b #两种方式,等价 set(['q', 'i']) >>> a.intersection(b) set(['q', 'i'])
我在实验的时候,顺手敲了下面的代码,出现的结果如下,看官能解释一下吗?(思考题)
>>> a and b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
A相对B的差(补),即A相对B不同的部分元素,如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a - b set(['s', 'r', 'w']) >>> a.difference(b) set(['s', 'r', 'w'])
-A、B的对称差集,如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a.symmetric_difference(b) set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
以上是集合的基本运算。在编程中,如果用到,可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。
本文向大家介绍跟老齐学Python之集合(set),包括了跟老齐学Python之集合(set)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只要记住
针对零基础的学习者,试图实现从基础到精通,还要看自己的造化,原名叫做《零基础学Python》,后来由于图书出版,更名为《跟老齐学Python》。
本文向大家介绍跟老齐学Python之Python安装,包括了跟老齐学Python之Python安装的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是
本文向大家介绍跟老齐学Python之Import 模块,包括了跟老齐学Python之Import 模块的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 认识模块 对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中对它的定义: 都是洋码子,翻译一下不?不!还是只说要点: •模块就是
本文向大家介绍跟老齐学Python之用Python计算,包括了跟老齐学Python之用Python计算的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一提到计算机,当然现在更多人把她叫做电脑,这两个词都是指computer。不管什么,只要提到她,普遍都会想到她能够比较快地做加减乘除,甚至乘方开方等。乃至于,有的人在口语中区分不开计算机和计算器。 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为
本文向大家介绍跟老齐学Python之类的细节,包括了跟老齐学Python之类的细节的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这几天和几个朋友以各种途径讨论过OOP的相关问题,他们是:令狐虫、Frank、晋剑、小冯 大家对OOP有不同看法,所谓工程派和学院派看法不一致。从应用的角度看,工程派的观点是值得推荐的,那就是:不用太在意内部是怎么工作的,只要能够解决眼下的问题即可。但是,对于学习者而言,如果