在《永远强大的函数》那一讲中,老齐我已经向看官们简述了一下变量,之后我们就一直在使用变量,每次使用变量,都要有一个操作,就是赋值。本讲再次提及这个两个事情,就是要让看官对变量和赋值有一个知其然和知其所以然的认识。当然,最后能不能达到此目的,主要看我是不是说的通俗易懂了。如果您没有明白,就说明我说的还不够好,可以联系我,我再为您效劳。
变量和对象
在《learning python》那本书里面,作者对变量、对象和引用的关系阐述的非常明了。我这里在很大程度上是受他的启发。感谢作者Mark Lutz先生的巨著。
应用《learning python》中的一个观点:变量无类型,对象有类型
在python中,如果要使用一个变量,不需要提前声明,只需要在用的时候,给这个变量赋值即可。这里特别强调,只要用一个变量,就要给这个变量赋值。
所以,像这样是不行的。
>>> x Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'x' is not defined
反复提醒:一定要注意看报错信息。如果光光地写一个变量,而没有赋值,那么python认为这个变量没有定义。赋值,不仅仅是给一个非空的值,也可以给一个空值,如下,都是允许的
>>> x = 3 >>> lst = [] >>> word = "" >>> my_dict = {}
在前面讲述中,我提出了一个类比,就是变量通过一根线,连着对象(具体就可能是一个int/list等),这个类比被很多人接受了,算是我老齐的首创呀。那么,如果要用一种严格的语言来描述,变量可以理解为一个系统表的元素,它拥有过指向对象的命名空间。太严肃了,不好理解,就理解我那个类比吧。变量就是存在系统中的一个东西,这个东西有一种能力,能够用一根线与某对象连接,它能够钓鱼。
对象呢?展开想象。在机器的内存中,系统分配一个空间,这里面就放着所谓的对象,有时候放数字,有时候放字符串。如果放数字,就是int类型,如果放字符串,就是str类型。
接下来的事情,就是前面说的变量用自己所拥有的能力,把对象和自己连接起来(指针连接对象空间),这就是引用。引用完成,就实现了赋值。
看到上面的图了吧,从图中就比较鲜明的表示了变量和对象的关系。所以,严格地将,只有放在内存空间中的对象(也就是数据)才有类型,而变量是没有类型的。这么说如果还没有彻底明白,就再打一个比喻:变量就好比钓鱼的人,湖水里就好像内存,里面有好多鱼,有各种各样的鱼,它们就是对象。钓鱼的人(变量)的任务就是用某种方式(鱼儿引诱)把自己和鱼通过鱼线连接起来。那么,鱼是有类型的,有鲢鱼、鲫鱼、带鱼(带鱼也跑到湖水了了,难道是淡水带鱼?呵呵,就这么扯淡吧,别较真),钓鱼的人(变量)没有这种类型,他钓到不同类型的鱼。
这个比喻太烂了。凑合着理解吧。看官有好的比喻,别忘记分享。
同一个变量可以同时指向两个对象吗?绝对不能脚踩两只船。如果这样呢?
>>> x = 4 >>> x = 5 >>> x 5
变量x先指向了对象4,然后指向对象5,当后者放生的时候,自动跟第一个对象4接触关系。再看x,引用的对象就是5了。那么4呢?一旦没有变量引用它了,它就变成了孤魂野鬼。python是很吝啬的,它绝对不允许在内存中存在孤魂野鬼。凡是这些东西都被看做垃圾,而对垃圾,python有一个自动的收回机制。
在网上找了一个图示说明,很好,引用过来(来源:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/69523.htm)
>>> a = 100 #完成了变量a对内存空间中的对象100的引用
如下图所示:
然后,又操作了:
>>> a = "hello"
如下图所示:
原来内存中的那个100就做为垃圾被收集了。而且,这个收集过程是python自动完成的,不用我们操心。
那么,python是怎么进行垃圾收集的呢?在Quora上也有人问这个问题,我看那个回答很精彩,做个链接,有性趣的读一读吧。Python (programming language): How does garbage collection in Python work?
is和==的效果
以上过程的原理搞清楚了,下面就可以深入一步了。
>>> l1 = [1,2,3] >>> l2 = l1
这个操作中,l1和l2两个变量,引用的是一个对象,都是[1,2,3]。何以见得?如果通过l1来修改[1,2,3],l2引用对象也修改了,那么就证实这个观点了。
>>> l1[0] = 99 #把对象变为[99,2,3] >>> l1 #变了 [99, 2, 3] >>> l2 #真的变了吔 [99, 2, 3]
再换一个方式:
>>> l1 = [1,2,3] >>> l2 = [1,2,3] >>> l1[0] = 99 >>> l1 [99, 2, 3] >>> l2 [1, 2, 3]
l1和l2貌似指向了同样的一个对象[1,2,3],其实,在内存中,这是两块东西,互不相关。只是在内容上一样。就好像是水里长的一样的两条鱼,两个人都钓到了,当不是同一条。所以,当通过l1修改引用对象的后,l2没有变化。
进一步还能这么检验:
>>> l1 [1, 2, 3] >>> l2 [1, 2, 3] >>> l1 == l2 #两个相等,是指内容一样 True >>> l1 is l2 #is 是比较两个引用对象在内存中的地址是不是一样 False #前面的检验已经说明,这是两个东东>>> l3 = l1 #顺便看看如果这样,l3和l1应用同一个对象 >>> l3 [1, 2, 3] >>> l3 == l1 True >>> l3 is l1 #is的结果是True True
某些对象,有copy函数,通过这个函数得到的对象,是一个新的还是引用到同一个对象呢?看官也可以做一下类似上面的实验,就晓得了。比如:
>>> l1 [1, 2, 3] >>> l2 = l1[:] >>> l2 [1, 2, 3] >>> l1[0] = 22 >>> l1 [22, 2, 3] >>> l2 [1, 2, 3]>>> adict = {"name":"qiwsir","web":"qiwsir.github.io"} >>> bdict = adict.copy() >>> bdict {'web': 'qiwsir.github.io', 'name': 'qiwsir'} >>> adict["email"] = "qiwsir@gmail.com" >>> adict {'web': 'qiwsir.github.io', 'name': 'qiwsir', 'email': 'qiwsir@gmail.com'} >>> bdict {'web': 'qiwsir.github.io', 'name': 'qiwsir'}
不过,看官还有小心有点,python不总按照前面说的方式出牌,比如小数字的时候
>>> x = 2 >>> y = 2 >>> x is y True >>> x = 200000 >>> y = 200000 >>> x is y #什么道理呀,小数字的时候,就用缓存中的. False>>> x = 'hello' >>> y = 'hello' >>> x is y True >>> x = "what is you name?" >>> y = "what is you name?" >>> x is y #不光小的数字,短的字符串也是 False
赋值是不是简单地就是等号呢?从上面得出来,=的作用就是让变量指针指向某个对象。不过,还可以再深入一些。走着瞧吧。
本文向大家介绍跟老齐学Python之变量和参数,包括了跟老齐学Python之变量和参数的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 那么什么这两个到底有什么区别和联系呢?我在网上搜了一下,发现很多说法,虽然大同小异,但是似乎只有下面这一段来自微软网站的比较高度抽象,而且意义涵盖深远。我摘抄过来,看官读一读,是否理解,虽然是针对VB而言的,一样有启发。 看官如果硬着头皮看完这段引文,发现里面有几个关键词
针对零基础的学习者,试图实现从基础到精通,还要看自己的造化,原名叫做《零基础学Python》,后来由于图书出版,更名为《跟老齐学Python》。
本文向大家介绍跟老齐学Python之用Python计算,包括了跟老齐学Python之用Python计算的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一提到计算机,当然现在更多人把她叫做电脑,这两个词都是指computer。不管什么,只要提到她,普遍都会想到她能够比较快地做加减乘除,甚至乘方开方等。乃至于,有的人在口语中区分不开计算机和计算器。 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为
本文向大家介绍跟老齐学Python之Python安装,包括了跟老齐学Python之Python安装的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是
本文向大家介绍跟老齐学Python之集合(set),包括了跟老齐学Python之集合(set)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只要记住
本文向大家介绍跟老齐学Python之Import 模块,包括了跟老齐学Python之Import 模块的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 认识模块 对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中对它的定义: 都是洋码子,翻译一下不?不!还是只说要点: •模块就是