练习 31:正则表达式
正则表达式(RegEx)是一种简洁的方式,用于确定字符序列应如何在字符串中匹配。通常大家都认为它们是“可怕”的,但是,正如你所知道的,任何包含在恐惧中的东西通常都不是这样。正则表达式的事实是,它们是大约八个符号的集合,告诉计算机如何匹配模式串。简单来说,他们很容易理解。人们遇到困难的地方是,尝试使用难以置信的复杂的正则表达式,其中解析器实际上会更好。一旦你明白了这八个符号和正则表达式的限制,你就会看到它们根本不可怕。
我打算让你记忆更多东西,使你的的大脑为讨论做好准备。
^
锚定字符串开头。只有字符串刚好位于开头,它才会匹配。
$
锚定字符串末尾。只有字符串到达了末尾,它才会匹配。
.
任何单个字符。接受任何单个字符的输入。
?
正则表达式的之前的部分是可选的,所以
A?
的意思是可选的字符A
。
*
之前的部分是零个或多个(任意个)。选取正则表达式的之前的部分,重复接受或者跳过它。
A*
会接受"AAAAAAA"
或者"BQEFT"
,因为它里面有零个A
。
+
之前的部分是一个或多个(至少一个)。和
*
类似,但是只接受一个或多个这种字符。A+
会匹配"AAAAAAA"
,但不是"BQEFT"
。
[X-Y]
X
到Y
的字符范围,接受任何范围中列出的字符串。[A-Z]
表示所有大写英文字母。许多常见字符范围拥有\
快捷方式,你可以使用它来代替。
()
捕获这个正则表达式的部分,便于稍后使用。许多正则表达式库将其用于替换、提取或修改文本。捕获会选取正则表达式的
()
中的部分,并保存它便于以后使用。之后许多库可以让你引用这些捕获。如果你使用([A-Z]+)
,它会捕获一个或多个大写英文单词。
Python 的re
库列出了一些更多的符号,但大多都是这八个的一些修饰符,或者不在正则表达式库中经常发现的额外功能。你将快速记住这八个来起步,重点是粗体的部分(锚定末尾,之前部分可选),以便你可以快速回忆它们并解释他们的作用。
记住这些符号后,请查看以下正则表达式并将其翻译成中文,并使用 Python re
库来尝试列出的字符串,或你可以想到的任何其他字符串。
".*BC?$"
helloBC
,helloB
,helloA
,helloBCX
"[A-Za-z][0-9]+"
A1232344
,abc1234
,12345
,b493034
"^[0-9]?a*b?.$"
0aaaax
,aaab9
,9x
,88aabb
,9zzzz
"A+B+C+[xyz]*"
AAAABBCCCCCCxyxyz
,ABBBBCCCxxxx
,ABABABxxxx
一旦你翻译了它们,使用Python re
模块,尝试在 Shell 中尝试它们,如下:
>>> import re
>>> m = re.match(r".*BC?$", "helloB").span()
>>> re.match(r".*BC?$", "helloB").span()
(0, 6)
>>> re.match(r"[A-Za-z][0-9]+", "A1232344").span()
(0, 8)
>>> re.match(r"[A-Za-z][0-9]+", "abc1234").span()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'span'
>>> re.match(r"[A-Za-z][0-9]+", "1234").span()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'span'
>>> re.match(r"[A-Za-z][0-9]+", "b493034").span()
(0, 7)
>>>
对于任何不匹配,你会得到AttributeError: 'NoneType'
,因为当你的正则表达式不匹配时,re.match
函数返回None
。
挑战练习
挑战是尝试使用你的 FSM 模块来实现一个简单的正则表达式,至少执行三个操作。这将是一个困难的挑战,但使用 Python re
库来帮助你规划和测试此正则表达式的实现。然后,一旦你知道如何实现它,永远不要这样做了。人生苦短,不要做计算机已经擅长的事情。
研究性学习
- 扩展你的记忆,来包括 Python
re
库文档中的所有可能的符号。 - 如果你想要匹配一个
*
字符,那么你可以用\*
来转义它。大多数其他符号也有类似的东西。 - 确保你知道如何使用
re.ASCII
,因为某些解析的需求需要它。
深入学习
看看regex
库,如果你需要 Unicode 支持,那么这个更好。