1.3.2 空间大数据可视化

空间可视化是地理大数据应用的最后一公里。它涵盖了一系列不同的规模，小到单个房产， 大到全球比例尺的海量地景数据的可视化。空间可视化充分利用了地理信息技术的空间数据可视化能力，用地图的方式进行可视化表达，解决了大数据中空间位置表达的问题;同时，利用地理信息技术的空间分析能力，为地理大数据涉及到的大量空间分析提供了处理能力，在空间维度上初步实现了大数据的分析。

区别于普通空间数据可视化，空间大数据可视化需要更加直观和明显的展示行业或商业数据的潜在的趋势和内在的特性，需要使用多样化的图表和图形方式来更直观动态的展示数据内在的秘密。在技术方面也有更高的要求，主要体现在以下三方面：

• 表达方法

在可视化表达方法方面，空间大数据可视化要求更加多样化的图表和图形表达。在图表方面，需要有混搭图表、拖拽重计算、动态类型切换、数据区域选择后动态变换、值域漫游、多维度堆积等丰富的表达方式；图形方面，需要有密度图、热力图、格网图、连线图、轨迹图等表达方式来展现大数据空间分析的结果，以更加直观动态可交互的方式对结果进行表达呈现。

• 数据量

在数据量方面，由于客户端渲染技术上的限制，涉及到海量数据的可视化，普通空间数据可视化一般会交由服务端渲染出图，再通过网络传输给客户端进行呈现。随着技术的更迭换代，空间大数据可视化已经可以做到直接在客户端进行海量数据的快速渲染，并支持数据交互操作，从而极大的增强了用户体验，更加方便用户对数据进行快速的挖掘和整合。

• 渲染技术

随着前端技术的发展和技术标准的升级，HTML5的Cavas和WebGL渲染技术已经非常成熟可靠，基于新技术的能力，我们可以在客户端绘制更加复杂的图形元素、动画效果、3D场景或模型等，这样Web开发人员可以借助前端系统显卡来在浏览器中更流畅的创建和展示复杂的数据可视化效果。