十分钟搞定 Pandas - 十一、 画图

具体文档参看：绘图文档。

In [135]: ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
In [136]: ts = ts.cumsum()
In [137]: ts.plot()
Out[137]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff2ab2af550>

对于DataFrame来说，plot是一种将所有列及其标签进行绘制的简便方法：

In [138]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index,
   .....:                   columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
   .....: 
In [139]: df = df.cumsum()
In [140]: plt.figure(); df.plot(); plt.legend(loc='best')
Out[140]: <matplotlib.legend.Legend at 0x7ff29c8163d0>